使用线程化Python的HTTP请求

我想使用flask将视频流到我的web浏览器。因此，我遵循中的说明

在我的程序中，在流式传输视频时，我必须向另一个服务发出HTTP请求。 当我发出请求时，我的视频流正在停止

我的程序就是基于这些链接， 请帮助了解如何在锁定和HTTP请求中使用线程

我的示例代码：（其余与源代码相同）

def generate（）：
全局输出帧，锁，已识别，cnt
尽管如此：
#等待获得锁
带锁：
#检查输出帧是否可用，否则跳过
#循环的迭代
cnt+=1
如果cnt%50==0：
isRecognized=真
如果outputFrame为无：
持续
（flag，encodedImage）=cv2.imencode（“.jpg”，outputFrame）
#确保帧已成功编码
如果没有标记：
持续
收益率（b'--frame\r\n'b'内容类型：image/jpeg\r\n\r\n'+bytearray（encodedImage）+b'\r\n'）
def生成车辆（）：
#获取对输出帧和锁变量的全局引用
全局IsRecognited，outputFrame
url='myurl.com'
尽管如此：
#等待获得锁
带锁：
如果IsRecognited==True：
isRecognized=False
#以JPEG格式对帧进行编码
cv2.imwrite（“temp.jpg”，outputFrame）
打开（“临时jpg”、“rb”）作为c：
b64string=base64.b64encode（c.read（））
b64string=str（b64string）[2:-1]
r=requests.post（url，data=b64string）#你必须在像nginx这样的web服务器后面运行你的flask应用程序，或者使用uwsgi让它同时处理多个请求。
print（'\n\n'，r'\n\n'）
除了print语句之外，你似乎没有使用r的值，对吗？您的程序可以推迟打印并请求另一个线程或执行器中的url吗？
def generate():
    global outputFrame, lock, isRecognized, cnt
    while True:
        # wait until the lock is acquired
        with lock:
            # check if the output frame is available, otherwise skip
            # the iteration of the loop
            cnt+=1
            if cnt%50 == 0:
                isRecognized = True
            if outputFrame is None:
                continue
            (flag, encodedImage) = cv2.imencode(".jpg", outputFrame)
            # ensure the frame was successfully encoded
            if not flag:
                continue
        yield(b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + bytearray(encodedImage) + b'\r\n')

def generate_car():
    # grab global references to the output frame and lock variables
    global isRecognized, outputFrame
    url = 'myurl.com'
    while True:
        # wait until the lock is acquired
        with lock:
            if isRecognized ==True:
                isRecognized = False
                # encode the frame in JPEG format
                cv2.imwrite("temp.jpg", outputFrame)
                with open("temp.jpg", "rb") as c:
                    b64string = base64.b64encode(c.read())
                    b64string=str(b64string)[2:-1]

                r = requests.post(url, data=b64string) # <-- this line is the problem

                r = json.loads(r.text)
                print('\n\n', r ,'\n\n')
                (__, encodedImage) = cv2.imencode(".jpg", outputFrame)
                # yield the output frame in the byte format
                yield(b'--frame\r\n' b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + 
                    bytearray(encodedImage) + b'\r\n')