Python 函数之间的数据帧显示不正确的结果

我想打印那些

item\u pricefinal

介于

item\u price1

和

item\u price2

这里是我正在运行的代码和数据集-

import pandas as pd

pd.set_option('display.max_columns', None)  # Number of columns to be displayed
pd.set_option('display.width', None)  # Max table width to display
pd.set_option('display.max_rows', None)  # Max number of rows
pd.set_option('mode.chained_assignment', None)  # Turn off SettingWithCopyWarning warning

data_list = <<Please read from here - https://1drv.ms/t/s!Aiw4HhkSppuhET8gSypP?e=y71rot
data_df = pd.DataFrame(data_list)
data_df.columns = ['item_date', 'item_price1', 'item_price2', 'item_pricefinal', 'itempricefinal-itemprice1', 'itempricefinal-itemprice2']
mask = data_df['item_pricefinal'].between(data_df['item_price1'], data_df['item_price2'])

请允许我请求帮助以发现错误？

在中，

左为左边界

右为右边界

在这种情况下，您的示例将起作用

mask = data_df['item_pricefinal'].between(
    data_df['item_price2'], data_df['item_price1'])

在中，

左为左边界

，

右为右边界

在这种情况下，您的示例将起作用

mask = data_df['item_pricefinal'].between(
    data_df['item_price2'], data_df['item_price1'])

---

data\u df['item\u pricefinal']之间存在差异。在（a，b）

和

data\u df['item\u pricefinal']之间存在差异。在（b，a）

之间存在差异。顺序（a，b）或（b，a）很重要

似乎

项目价格2

低于

项目价格1

。所以正确的代码应该是

data_df['item_pricefinal'].between(data_df['item_price2'],data_df['item_price1'])

---

data\u df['item\u pricefinal']之间存在差异。在（a，b）

和

data\u df['item\u pricefinal']之间存在差异。在（b，a）

之间存在差异。顺序（a，b）或（b，a）很重要

似乎

项目价格2

低于

项目价格1

。所以正确的代码应该是

data_df['item_pricefinal'].between(data_df['item_price2'],data_df['item_price1'])

---

系列的第一个参数。between

取下界，第二个参数取上界。从示例数据来看，

itemprice1

似乎大于

itemprice2

，因此在这种情况下，您必须颠倒传递参数的顺序。

Series.between

的第一个参数取下界，第二个参数取上界。从示例数据来看，

itemprice1

似乎大于

itemprice2

，因此在这种情况下，必须颠倒传递参数的顺序。