Python 如何使用pyodbc将数据框中的列插入SQL Server？

我正在尝试将CSV或数据框中的数据插入MS SQL Server。 表已经创建，我使用pyodbc在SQL中创建了列

我试图用DataFrame中的一列填充表中的第一列，但出现以下错误：

错误：“07002”，“[07002][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序]计数字段不正确或语法错误0 SQLExecDirectW”

我尝试添加一个不同的列，以查看该特定列是否存在问题，我得到了相同的错误。列中没有空值

conn=pyodbc.connectDriver={SQLServer}； 服务器=NATSQLDVAP2NCR\ins2； 数据库=ECDWDEV； 可信连接=是； 对于df.iloc[：，0]中的i： insert\u query1=插入表\u名称列\u名称 价值观 光标=连接光标 结果=cursor.executeinsert_query1 康涅狄格州 应将df.iloc[：，0]列中的所有值插入SQL表\u名称中的列\u名称中

取而代之的是：

错误：“07002”，“[07002][Microsoft][ODBC SQL Server驱动程序]计数字段不正确或语法错误0 SQLExecDirectW”

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您收到该错误消息是因为您试图使用参数化查询，但没有将参数值传递给execute方法

此外，您不需要通过在显式for循环中调用execute来逐行插入。您可以改用ExecuteMy：

测试数据 df=pd.DataFrame [1，'Josh'，10000，2，'Michael'，5000，3，'Sara'，8000]， 列=['id'、'name'、'salary'] crsr=cnxn.cursor crsr.fast\u executemany=True sql=插入到表\u 1 id值中 提取列并转换为单值元组列表 数据=[x，对于df['id']] crsr.executemanysql，数据 提交

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将数据从PYODBC推送到SQL是一个非常糟糕的主意。我会找到另一个解决办法。例如保存CSV并手动上传，或者从Python中使用一些有效的批量上传方法。你没有用i做任何事情，你只是运行insert_query1的次数与df中的行数相同。这就是你想要做的吗？@FatihAkici为什么这是个坏主意？什么批量上传方法更好？@it's-yer-boy-chet理想情况下，我只需一次加载整个列，最好的方法是什么？我得到一个错误IntegrityError:'23000'，[23000][Microsoft][ODBC SQL Server Driver][SQL Server]无法在列中插入空值。仅供参考，数据中没有空值。“id”是SQL中列的名称吗？在dataframe中，“id”是SQL中列的名称吗？在数据帧中在上面的示例代码中，是的，通常我们会尝试让列名在两端都相同，但这并不是严格必要的。至于NULL，列中必须有映射到sqlnull的内容，可能是NaN。A会很有帮助的。