为什么我不能在Python中将一个对象转换为int，如何检查这些麻烦的数据？

我正在尝试运行代码：

df["columnname"].astype(int)

它不会将我的数据类型转换为int。相反，它仍然作为对象列出。列中有很多行，但我很快在Excel中进行了排序，它们都是数字。事实上是整数。为什么Python认为里面有字符串，而实际上没有。我也尝试过float，只是为了确保里面没有非int，它仍然认为它是字符串

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假设Excel是错误的，我如何准确地检查哪些值不能转换为int，并且是导致问题的原因。

您可能需要明确地告诉python更改数据类型，如下所示：

df["columnname"] = df["columnname"].astype(int)

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也许这是一个愚蠢的观点，但是，你把它分配回你的df了吗？不，我认为你是对的。我在Jupyter中做一些事情，但这完全是有道理的，因为在它后面还有一行代码将另一列转换为int，并且它可以工作。我现在就试试。问题是，当我试图重新分配df=df.rename时，我停止了重新分配dfs，这导致了一个错误。。。我想我养成了一个坏习惯