Python 如何从具有特定属性的表中选择数据?
我有这样一个数据集:Python 如何从具有特定属性的表中选择数据?,python,numpy,pandas,dataframe,Python,Numpy,Pandas,Dataframe,我有这样一个数据集: 国家,国内生产总值,年份,资本,劳动力 它有从1950到2014的数据,但我想从year=2000的所有行中提取数据。 我正在使用python、pandas和numpy。IIUC您可以使用: IIUC您可以使用: 你的回答很有帮助,但那一刻我没有得到许可,因为你解决我问题的速度超过了接受的最短时间!非常感谢:)你的回答很有帮助,但那一刻我没有得到许可,因为你解决我的问题的速度超过了接受的最短时间!非常感谢:) print df Country Gdp Year Ca
国家
,国内生产总值
,年份
,资本
,劳动力
它有从1950
到2014
的数据,但我想从year=2000
的所有行中提取数据。
我正在使用python、pandas和numpy。IIUC您可以使用:
IIUC您可以使用:
你的回答很有帮助,但那一刻我没有得到许可,因为你解决我问题的速度超过了接受的最短时间!非常感谢:)你的回答很有帮助,但那一刻我没有得到许可,因为你解决我的问题的速度超过了接受的最短时间!非常感谢:)
print df
Country Gdp Year Capital Labor
0 a 40 2001 s 40
1 b 30 2000 u 70
2 c 70 2008 t 50
print df[df['Year'] == 2000]
Country Gdp Year Capital Labor
1 b 30 2000 u 70