Python 与阈值超出相关的索引值
我对报告多个时间序列列中超过阈值的日期感兴趣。索引是与时间序列数据相关的站点位置相关的日期时间值和列名。我需要一个类似于“idxmax”的函数,但要返回时间序列中首次超过阈值的索引。这似乎是一项简单的任务,但我是Python的新用户,需要一些指导。谢谢 似乎Python 与阈值超出相关的索引值,python,pandas,Python,Pandas,我对报告多个时间序列列中超过阈值的日期感兴趣。索引是与时间序列数据相关的站点位置相关的日期时间值和列名。我需要一个类似于“idxmax”的函数,但要返回时间序列中首次超过阈值的索引。这似乎是一项简单的任务,但我是Python的新用户,需要一些指导。谢谢 似乎idxmax可以满足以下要求: In [44]: x = pd.Series([1,2,3,4,5], index=pd.date_range('2000-1-1', periods=5, freq='M')) In [45]: x Out
idxmax
可以满足以下要求:
In [44]: x = pd.Series([1,2,3,4,5], index=pd.date_range('2000-1-1', periods=5, freq='M'))
In [45]: x
Out[45]:
2000-01-31 1
2000-02-29 2
2000-03-31 3
2000-04-30 4
2000-05-31 5
Freq: M, dtype: int64
In [46]: x >= 3
Out[46]:
2000-01-31 False
2000-02-29 False
2000-03-31 True
2000-04-30 True
2000-05-31 True
Freq: M, dtype: bool
In [47]: (x >= 3).idxmax()
Out[47]: Timestamp('2000-03-31 00:00:00', tz=None)
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