Python 在多指标组合中，哪个月的累计总和最高

我有一个多索引数据帧：

            chamber_temp
month day          
1     1    0.000000
      2    0.005977
      3    0.001439
      4   -0.000119
      5    0.000514
            ...
12    27   0.001799
      28   0.002346
      29  -0.001815
      30   0.001102
      31  -0.004189

我想得到的是哪个月的积数最高。 我想做的是，每个月都应该有一个值，它将给我该月内某一天所有值的累计和，这就是我试图获得帮助的问题。

请尝试

df.groupby('month')['chamber_temp'].sum().idxmax()

请试一试

df.groupby('month')['chamber_temp'].sum().idxmax()

当存在多索引时，可以利用中的level参数来避免在这种情况下使用groupby

df['champer_temp'].sum(level=0).idxmax()

当存在多索引时，可以利用中的level参数来避免在这种情况下使用groupby

df['champer_temp'].sum(level=0).idxmax()