Python 检查相同的列表

读完这篇文章，我有：

其中：

[[-0.30485176069166947, -0.2874083792427779, 0.0677763505876472], ...,[0.09384637511656496, -0.015282322735474268, -0.05854574606104108]]
here
[array([-0.30485176, -0.28740838,  0.06777635]), ..., array([-0.03415291, -0.10915068,  0.07733185]), array([ 0.09384638, -0.01528232, -0.05854575])]
<type 'list'>
<type 'list'>

我得到这个错误：

如何解决这个问题

质心的类型为
，其计算如下：

from sklearn import decomposition
centroids = pca.transform(mean_centroids)


请注意，如果没有PCA，我只会：

return old_centroids == centroids


编辑0:

建议
set（）
，因此我做了：

return set(old_centroids) == set(np.array(centroids).tolist()) # or set(centroids)

得到：

TypeError: unhashable type: 'list'

由于您比较的是浮点值，因此最好使用并保留
numpy
数组形式中的值：

return np.allclose(np.array(old_centroids), np.array(centroids))

（请注意，我将一维数组列表转换为二维数组；从技术上讲，如果愿意，可以分别为
old_质心
和
质心
中的每对元素应用
allclose（）
。）

编辑（基于注释）：如果
old_质心
和
质心
可能具有不同的形状，请在
allclose（）之前检查：

r=all（小于等于（abs（x-y），atol+rtol*abs（y）））值错误：操作数无法与形状（25,0）（25,3）一起广播。
。这可能是因为第一次，
old_centroids
只是一个包含25个空列表的列表吗？当然，在您的问题中，打印输出中肯定没有空列表。如果有
old_centroids
内容的其他变体，请添加一个可执行示例。如果这是唯一的其他变量，只需在比较之前检查数组大小是否大于0。fjarri，它太长了，我的问题已经很大了
old_centroids
仅在第一次迭代时由25个空列表组成，然后得到我在问题中看到的列表，我们不能绕过它吗？可能在调用
allclose（）
之前进行虚拟检查？
return set(old_centroids) == set(np.array(centroids).tolist()) # or set(centroids)

TypeError: unhashable type: 'list'

return np.allclose(np.array(old_centroids), np.array(centroids))

old = np.array(old_centroids)
new = np.array(centroids)
return old.shape == new.shape and np.allclose(old, new)