使用Cython将具有多个依赖项的纯Python项目转换为C代码

我知道这似乎是一个已经被问了好几次的问题，尽管有点不同

我对cython非常陌生，就像从昨天开始才开始了解它一样，并且知道它可以在GCC的帮助下用于将纯python代码转换为二进制可执行文件

我有一个具有多个依赖项的大型Python项目，包括stanfordner、spacyner、一些定制的纯Python依赖项和一些核心Python库。我想将这个包含多个代码文件的整个项目转换为一个可执行文件，但在此之前，我想将其转换为一个c类型的文件，该文件可以通过GCC转换为一个可执行文件

现在，我知道使用cython嵌入选项可以将纯python文件转换为.C类型的文件，但这是否也会获取使用的依赖项，或者它只是将特定的.py文件转换为.C文件。此外，自定义依赖项在它们内部使用一些其他自定义依赖项，因此，当我转换主驱动程序代码时，它还会捕获所有底层依赖项吗

---

我已经研究过Pyinstaller和Py2Exe，但这并不完全符合我的目的，因为我想要一个可以在以后编译的.C代码

免责声明：我不确定我是回答这个问题的最佳人选

我不认为cython非常适合您想要做的事情（即将大型python项目自动转换为C）。Cython sill的使用需要付出相当大的努力（您需要指定类型，通常需要重新安排代码。有时，为更复杂的对象（例如numpy数组）指定适当的类型相当困难）

老实说，我在cython（

.pyx

）中使用第三方库方面没有太多经验，因为我使用cython完全是为了相反的目的（用cython编写低级性能关键计算核心（没有依赖项），而不是用高级python脚本导入）。我认为这就是预期的用例

=>

---

我会遵循这一策略——只使用cython编写最少的代码，而不是使用外部高级python作为粘合语言来绑定外部库。

我认为这是不对的。Cython应该能够编译大多数Python代码而不改变（而且实际上做得很好）。这显然不适合OP的建议，但不是因为你所建议的原因。我在这里得到了答案，但这个过程似乎太复杂了，我甚至都无法理解。但我的理解是，我可以创建一个巨大的.py文件，然后将其转换为C，或者我可以将单个模块转换为SO文件，创建一个自定义导入器，如上面的回答所述，这样当编译.C文件时，它可以动态地拾取编译包的位置。我说得对吗？@KaranJ你对这两个选项的总结是对的。真正的挑战是处理外部依赖关系。我真的建议你使用PyInstaller（或类似的），他们可以捆绑已编译的Cython模块，这样你就可以满足你的要求（你的代码是compiled+big-exe）@DavidW-是的，Cython可以编译python代码，即使没有类型命名（如果你是这个意思），但是当它仍然像python一样慢的时候，目的是什么呢？（好的，也许这里的目标不是通过从python迁移到C来获得性能，但我不确定目标是什么）@ProkopHapala这里的目标似乎是拥有一个自包含的可执行文件，并且没有对速度做出任何声明。但是，是的，我同意如果你想提高性能，类型注释通常是一个好主意。你会注意到，这个问题的答案非常复杂，甚至没有涉及到试图捆绑Python标准库和所有其他依赖项（其中一些有自己的二进制模块）。不要这样做。这不是正确的工具