每当键重复时，从CSV文件创建的Python字典应合并值（整数）

我有一个名为

report\u data.csv

的文件，其中包含以下内容：

user,score
a,10
b,15
c,10
a,10
a,5
b,10

我正在使用以下代码从此文件创建一个

词典

：

with open('report_data.csv') as f:
   f.readline()  # Skip over the column titles
   mydict = dict(csv.reader(f, delimiter=','))

运行此代码后，

mydict

为：

mydict = {'a':5,'b':10,'c':10}

但我希望它是：

mydict = {'a':25,'b':25,'c':10}

---

换句话说，每当在读取文件行时遇到

mydict

中已经存在的键时，

mydict

中与该键相关联的新值应该是旧值和文件行上显示的整数之和。我怎样才能做到这一点？

这应该适合您：

with open('report_data.csv') as f:
  f.readline()
  mydict = {}
  for line in csv.reader(f, delimiter=','):
    mydict[line[0]] = mydict.get(line[0], 0) + int(line[1])

---

最简单的方法是使用有用模块中的

defaultdict

或

Counter

Counter

类中最有用的功能之一是

most_common（）

mydict = {}
with open('report_data.csv') as f:
    f.readline()
    x = csv.reader(f, delimiter=',')
    for x1 in x:
        if mydict.get(x1[0]):
            mydict[x1[0]] += int(x1[1])
        else:
            mydict[x1[0]] = int(x1[1])
print mydict

关于在Python[，]中从CSV聚合数据，前面有很多问题。
mydict = {}
with open('report_data.csv') as f:
    f.readline()
    x = csv.reader(f, delimiter=',')
    for x1 in x:
        if mydict.get(x1[0]):
            mydict[x1[0]] += int(x1[1])
        else:
            mydict[x1[0]] = int(x1[1])
print mydict