Python 如果变量中有一个列表，如何输出函数数组

我有一个变量

f

，它是一个函数数组

import numpy as np
import random

f = np.array([np.sin(x)-np.cos(x), np.cos(2*x), np.sin(x)+np.cos(x), (np.cos(x)**2), (np.sin(x)**2)])

我创建了一个变量

x

，它是

random.seed(5)
x = np.array(np.random.uniform(0,2*np.pi)for j in range(5)).reshape(5,1)for i in range(0,2)

变量x产生2个随机5by1向量，例如

[array([[2.83299959],
        [3.0761472 ],
        [3.31156297],
        [5.32141915],
        [5.80267552]]), array([[0.50920597],
        [1.28818661],
        [4.60886743],
        [5.1166359 ],
        [5.66032732]])]

我的目标是让函数

f

像

x

的输出一样输出2个5by1向量。即

f = array([[np.sin(2.832..)-np.cos(2.832..), np.cos(2*3.07.), np.sin(3.311..)+np.cos(3.311..),(np.cos(5.321..)**2), (np.sin(5.802..)**2)]]), 
          array([[np.sin(0.509..)-np.cos(0.509..), np.cos(2*1.288..), np.sin(4.608..)+np.cos(4.608..), (np.cos(5.116..)**2), (np.sin(5.660..)**2)]])

---

f

不是一个函数数组；它只是一个值数组。指定给

f

的表达式只有在定义了

x

后才有效，在该表达式处，它将计算为显示的数字数组。你的目标不是用任何简单的方法（如果有的话）就能实现的。函数数组类似于

f=np.array（[lambda x:np.sin（x）-np.cos（x），lambda x:np.cos（2*x），…]）

。好的，谢谢。因此，我只需要更改分配给f的数组，看看它是否有效。它肯定不会使

f

的输出看起来像是对各种trig函数的未赋值调用。我怀疑这部分是可以实现的。哦，天哪，好吧。我会绕着它玩看看。但是你建议我做什么来实现我的目标呢？