Python 如何在opencv中使用自适应阈值将阈值设置为零？

我正在尝试使用

cv2.adaptiveThreshold（）

，但就我的目的而言，如果我可以将阈值设置为零而不是二进制，那将是理想的选择。我尝试使用标志

cv2.THRESH\u to zero

就像使用

cv2.threshold（）

一样，但它抛出了一个错误。我怎样才能做到这一点，如果我不能用

adaptiveThreshold（）

做到这一点，否则我怎么能做到？感谢您的帮助。

从opencv，

cv2。adaptiveThreshold

只有两种阈值类型：

阈值类型必须是THRESH_BINARY或THRESH_BINARY_INV

因此，对于自适应持股，如果需要类似的行为

cv2.THRESH_TOZERO

，则可以将原始图像和阈值化后的二值图像相乘。例如：

thresh_binary = cv2.adaptiveThreshold(img, 1, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, cv2.THRESH_BINARY, 11, 220)
thresh_tozero = cv2.multiply(img, thresh_binary)

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我想出来了。谢谢你的帮助@Masoud！ 我使用了以下代码：

    imgb = cv2.adaptiveThreshold(img, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C, \ 
    cv2.THRESH_BINARY, 255, -9)
    img[np.where(imgb == 0)] = 0

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我使用numpy查找二进制图像等于零的位置，并在这些位置将原始灰度图像设置为零

这对我不起作用。当我这样做时，它看起来像原始的二值图像，但有一些奇怪的灰色污点。@tr2002a。我编辑了代码。将

maxValue

更改为1。