Python 如何转置一个列，并获得列中相同值的计数和百分比？

我有如下数据帧

  Q1   Q2
   1    2    
   2    3 
   3    4
   4    1
   1    4
   2    3

我想做的是，我想把每一列转换成行，得到相同值和百分比的计数

我的预期输出应该是

    1    2  33%
Q1  2    2  33%
    3    1  16% 
    4    1  16%

    1    1  16%
Q2  2    1  16% 
    3    2  33%
    4    2. 33% 

 

与一起使用，然后通过将

系列

转换为一列数据帧。对于百分比除以每个第一级

a

的总和：

df1 = (df.melt(var_name='a', value_name='b')
         .groupby('a')['b']
         .value_counts(sort=False)
         .to_frame(name='count'))
df1['perc'] = df1['count'].div(df1['count'].sum(level=0), 0).mul(100)
print (df1)
      count       perc
a  b                  
Q1 1      2  33.333333
   2      2  33.333333
   3      1  16.666667
   4      1  16.666667
Q2 1      1  16.666667
   2      1  16.666667
   3      2  33.333333
   4      2  33.333333

如有需要，百分比：

df1['perc'] = df1['perc'].astype(int).astype(str).add('%')
print (df1)
      count perc
a  b            
Q1 1      2  33%
   2      2  33%
   3      1  16%
   4      1  16%
Q2 1      1  16%
   2      1  16%
   3      2  33%
   4      2  33%

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天哪！！你是个巫师还是什么？非常感谢你！！！如果可以的话，最后一件事是不必要的，我得到的是Q1之后的Q10，而不是Q2，任何排序顺序的方法，比如Q1、Q2、Q3。。。。。。。。Q10.@GetSome_389;-您可以添加

df1=df1.reindex（df.columns，level=0）