Pandas 根据数据帧中的值分配索引

我有一个带有注释和注释的数据框架，我在上面执行主题建模。由于这个模型，我不得不把所有的评论都转换成一大串句子。我在上面执行集群。现在，我想为每个评论者分配一个集群

我有两个数据帧：

第一个是原始数据帧，第二个是聚类后的输出。

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我有一本字典，上面有作者的索引和他评论的评论数（超过3个单词）。现在我想给每个评论者分配一个集群，但我不确定如何分配，因为索引显然不再匹配。因此，我的问题是：如何根据字典中的值分配索引。

如果您能提供一个更完整的示例，其中包含精确的字符串，从何处开始，在何处结束，以及希望获得的输出，这将有所帮助。除了括号外，

句子

和

文本

似乎是相同的。如果是这种情况，那么您可以将其用作键。一般来说，函数应该要么保持顺序，要么允许您传递一些附加信息，以便您可以重新加入。检查群集功能的文档。如果不这样做，则在将文本数组转换为字符串后，它至少应将您输入的句子返回给您，该句子可用作键：

df1.merge(df2[[‘sentence’, ‘cluster_id’]],
          left_on=[‘text’], right_on=[‘sentence’], how=‘left’)

更复杂的情况是，如果作者有不止一句话。在这些情况下，不同的句子可能属于不同的类别。它仍然是可合并的，但您需要考虑如何处理此类案例