Python 多自变量的最佳建模技术
我有4个自变量和1个因变量的时间序列数据。我试图用因变量来预测自变量的值。数据相当复杂,我已经尝试过线性回归了,正如预期的那样,它没有起作用 我继续使用多元多项式回归,但到目前为止一直没有成功,因为我还不能让代码运行。但我也在某个地方读到,使用多元多项式可能不是最好的方法 有没有其他模型可以用来预测自变量的值?我的全部数据都是数字,每天都有新的数据。我在这个练习中使用python 任何建议都是有帮助的,非常感谢Python 多自变量的最佳建模技术,python,numpy,scipy,prediction,Python,Numpy,Scipy,Prediction,我有4个自变量和1个因变量的时间序列数据。我试图用因变量来预测自变量的值。数据相当复杂,我已经尝试过线性回归了,正如预期的那样,它没有起作用 我继续使用多元多项式回归,但到目前为止一直没有成功,因为我还不能让代码运行。但我也在某个地方读到,使用多元多项式可能不是最好的方法 有没有其他模型可以用来预测自变量的值?我的全部数据都是数字,每天都有新的数据。我在这个练习中使用python 任何建议都是有帮助的,非常感谢 谢谢大家!
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