Python 使用变量访问多索引

我很难通过编程方式访问带有多索引的熊猫数据帧。假设我有

import pandas as pd

df = pd.DataFrame([[0, 0, 0, 1],
                  [0, 0, 1, 2], 
                  [0, 1, 0, 7],
                  [0, 1, 1, 9],
                  [1, 0, 0, 1],
                  [1, 0, 1, 0],
                  [1, 1, 0, 1],
                  [1, 1, 1, 10]], columns=['c1', 'c2', 'c3', 'value'])

sums = df.groupby(['c1', 'c2', 'c3']).value.sum()

我可以得到与c1，c2和c3的[1，1，1]组合相对应的和

sums[1, 1, 1]

这会像预期的那样返回10

但是如果我有一个变量呢

q = [1, 1, 1]

如何获得相同的值

我试过了

sums[q]

给

c1  c2  c3
0   0   1     2
        1     2
        1     2
Name: value, dtype: int64

我还认为star operator可以工作：

sums[*q]

但这是无效的语法。

与

元组一起使用：

print (sums.xs((1,1,1)))
10

或：


我查看了
\uuu getitem\uuu
的代码，现在看到了元组的行为。如果您将答案更改为
sums[tuple（q）]
我会接受。请使用eval和字符串representation@KannappanSirchabesan那不是个好主意suggestion@RafaelC有什么特别的原因吗？将索引存储在字符串中，然后
eval
出于无限的原因对字符串进行评估，这是一种可怕的设计。。例如，您刚刚硬编码了要执行的操作，如果必须操作任何索引，则必须执行字符串操作（这既慢又不必要地昂贵）。@RafaelC感谢您的解释。对于这个问题，你可以接受的答案是什么？还是这个问题本身就是一个低效的答案？
print (sums.loc[(1,1,1)])
#alternative
#print (sums[(1,1,1)])
10

q = [1, 1, 1]
print (sums.loc[tuple(q)])
#alternative
#print (sums[tuple(q)])
10