在Python中使用后台进程更新字典

我正在编写一段代码，其中包含一个带有字典的对象和一个异步IO进程，该进程每隔几秒钟从多个源中提取数据。然后用新数据填充字典

接下来我需要做的是编写一个计算密集型脚本，它将根据字典的当前状态读取和执行计算

理想情况下，我希望在后台运行Asnycio进程，并在数据到来时重新填充字典。这样，主进程就可以对最新的数据进行计算，而无需等待数据收集完成

我已经读了很多关于多线程和多处理的书，我不确定哪一个会更有用。我猜这并不是我所说的一个前所未闻的任务。如果您有任何关于最佳方式的建议，我们将不胜感激

如果有帮助的话，我正在使用Python 3.7+。提前谢谢

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更新：我已经以多线程进程的形式编写了它，但是还没有构建我提到的第二个组件。我知道，由于GIL，因为一次只能运行一个线程，这可能意味着速度没有提高。

这里有一些好的建议：。您需要为读/写进程实现队列或锁。这里有一些很好的建议：。您需要为读/写进程实现队列或锁。