Python 如果特定列中的行具有相同的值，则对特定行的值求和

我有这样一个数据框：

    a   b   c
12456   11  123.1
12678   19  345.67
13278   19  1235.345

或者以另一种形式

<table>
    <tr>
        <td>12456</td>
        <td>11</td><td>123.1</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>12678</td>
        <td>19</td><td>345.67</td>
    </tr>
    <tr>
        <td>13278</td>
        <td>19</td>
        <td>1235.345</td>
    </tr>
</table>

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使用熊猫：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("data.csv", delim_whitespace=True)

df
       a   b         c
0  12456  11   123.100
1  12678  19   345.670
2  13278  19  1235.345


df.groupby('b')['c'].sum()

输出：

b
11     123.100
19    1581.015
Name: c, dtype: float64

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请把你的问题用更好的格式写出来way@RiccardoBucco如何设置格式？您应该阅读以下内容：@SampleTest批准更改，然后添加数据？但我不希望添加所有行。仅添加满足上述注释中提到的条件的行。例如，如果索引和第二列值匹配，然后添加，否则保持不变，并根据更新整个数据帧。如果列

a

和列

b

具有相同的值，是否要添加值？

b
11     123.100
19    1581.015
Name: c, dtype: float64