Python 使用中的方法链接指定给列的子集

我想使用Pandas方法链接的现代方式为列的子集赋值

假设我有以下数据帧

df = pd.DataFrame({'a': [1, 0, 0, 1]})

   a
0  1
1  0
2  0
3  1

我想达到相当于

df.loc[df.a == 1, 'a'] = 2

有点像

df.query('a == 1').assign(a=2)

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但是，上面的操作会创建一个子集数据帧，而不会修改整个数据帧。这有可能实现吗？

正如其名称所示，

query

方法是为查询数据帧而设计的，而不是用于设置值

因此，

loc

是完全合适的，请注意，您可以通过字符串为序列分配：

df.loc[df.a == 1, 'a'] = 2

更惯用的可能是使用，您甚至可以就地使用：

df['a'].mask(df['a'] == 1, 2, inplace=True)

您应该将“方法链接”视为达到目的的手段，而不是其本身的需求或目标。如果设置为使用方法链接，则可以使用：

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作为一个独立的操作，我发现它的可读性较差。但是，您可能会发现它对通过方法链接的多链接操作非常有用。

您可以使用以下代码指定值

df[df['a']==1]['a']=2

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>您应该将“方法链接”视为达到目的的手段，而不是其本身的需求或目标。很公平。从这次演讲中，我得到了这样的印象：Pandas正在推广方法链接，作为做大多数事情的新默认方式。还要注意，inplace将来可能会被弃用。@Jarno，首先，IMO风格应该留给用户。当然，Pandas开发者可以推广一种特定的方法，但最终社区（用户）获得了自己的直觉/偏好。第二点是，任何功能都存在风险（请记住，

sort

被重命名为

sort\u value

）。如果该功能存在并且没有弃用警告，您应该乐于使用它。

df[df['a']==1]['a']=2