Python 查找嵌套数组的形状

我有一个numpy数组，如下所示：

import numpy as np
a = np.zeros((30,2))

这给了我一个包含30行和2列的数组，a.shape返回>>30,2

但是，如果我检查[0].shape>>2的形状，我希望看到1,2 有没有办法创建此阵列30,2，并且仍然将单个元素的形状设置为1,2？

如果使用，第一个轴不会消失：

In [8]: a[[0]].shape
Out[8]: (1, 2)

第一个轴的长度与用于索引第一个轴的列表的长度相同。因为len[0]是1，所以[[0]]的第一个轴的长度是1

相反，[0]是一个基本切片，它根据删除相关轴

这两种类型的索引具有一定的一致性：若我们认为标量0类似于长度为0的数组，而列表[0]类似于长度为1的数组，那个么[index]返回的数组的第一个轴的长度和index相同。即使索引本身是一个N维数组，此属性仍然有效。

如果使用，第一个轴不会消失：

In [8]: a[[0]].shape
Out[8]: (1, 2)

第一个轴的长度与用于索引第一个轴的列表的长度相同。因为len[0]是1，所以[[0]]的第一个轴的长度是1

相反，[0]是一个基本切片，它根据删除相关轴

这两种类型的索引具有一定的一致性：若我们认为标量0类似于长度为0的数组，而列表[0]类似于长度为1的数组，那个么[index]返回的数组的第一个轴的长度和index相同。即使索引本身是一个N维数组，此属性仍然有效。

作为替代，您也可以使用

a[0, np.newaxis].shape
>>> (1, 2)

可以在与其他参考几乎相同的位置找到。

作为替代，您也可以使用

a[0, np.newaxis].shape
>>> (1, 2)

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可以在与另一个参考几乎相同的位置找到。您需要重塑每个1D切片，以便为其添加新尺寸。您需要重塑每个1D切片，以便为其添加新尺寸