在Python中为Matplotlib直方图的x轴添加更多描述性标签

我在Jupyter笔记本中创建了一个柱状图，以秒为单位显示100次网络访问的页面时间分布

代码如下：

ax = df.hist(column='time_on_page', bins=25, grid=False, figsize=(12,8), color='#86bf91', zorder=2, rwidth=0.9)

ax = ax[0]
for x in ax:

    # Despine
    x.spines['right'].set_visible(False)
    x.spines['top'].set_visible(False)
    x.spines['left'].set_visible(False)

    # Switch off ticks
    x.tick_params(axis="both", which="both", bottom="off", top="off", labelbottom="on", left="off", right="off", labelleft="on")

    
    # Draw horizontal axis lines
    vals = x.get_yticks()
    for tick in vals:
        x.axhline(y=tick, linestyle='dashed', alpha=0.4, color='#eeeeee', zorder=1)

    # Set title
    x.set_title("Time on Page Histogram", fontsize=20, weight='bold', size=12)

    # Set x-axis label
    x.set_xlabel("Time on Page Duration (Seconds)", labelpad=20, weight='bold', size=12)

    # Set y-axis label
    x.set_ylabel("Page Views", labelpad=20, weight='bold', size=12)

    # Format y-axis label
    x.yaxis.set_major_formatter(StrMethodFormatter('{x:,g}'))

这将产生以下可视化效果：

我通常对外观感到满意，但是我希望轴更具描述性，可能会显示每个箱子的箱子范围以及每个箱子占总箱子的百分比

我在Matplotlib文档中查找了这一点，但似乎找不到任何可以让我实现最终目标的东西

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非常感谢您的帮助。

当您设置

bin=25

时，将在遇到的最低值和最高值之间设置25个等距的bin。如果您使用这些范围来标记垃圾箱，则可能会由于任意值而造成混乱。环绕这些垃圾箱边界似乎更合适，例如20的倍数。然后，这些值可以用作x轴上的记号标记，正好位于箱子之间

可以通过在条形图（矩形面片）中循环添加百分比。它们的高度表示属于该存储箱的行数，因此除以总行数并乘以100即可得出百分比。条形高度、x和半宽度可以定位文本

从matplotlib导入pyplot作为plt
将numpy作为np导入
作为pd进口熊猫
df=pd.DataFrame（{'time_on_page'：np.random.lognormal（4,1.1100）}）
max_x=df['time_on_page'].max（）
bin_width=max（20，np.四舍五入（max_x/25/20）*20）#四舍五入到20的倍数，使用max（20，…）避免四舍五入到零
箱柜=np.arange（0，最大箱柜宽度+箱柜宽度，箱柜宽度）
axes=df.hist（第页上的column='time'，bin=bin，grid=False，figsize=（12,8），color='86bf91'，rwidth=0.9）
ax=轴[0,0]
总计=长度（df）
ax.set_xticks（箱子）
对于ax.patches中的p：
h=p.获得高度（）
如果h>0：
text（p.get_x（）+p.get_width（）/2，h，f'{h/total*100.0:.0f}%\n'，ha='center'，va='center'）
ax.grid（True，axis='y'，ls='：'，alpha=0.4）
ax.set_axis低于（真）
对于[‘左’、‘右’、‘上’]中的目录：
ax.spines[dir].set_可见（False）
最大刻度参数（轴=“y”，长度=0）#关闭y刻度
最大利润率（x=0.02）#更紧的x利润率
plt.show（）

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这就是你要找的吗？是的！这太棒了，约翰。感谢您抽出时间回答并提供指导。非常感谢。

bin\u width=max（10，np.四舍五入（max\u x/25/10）*10）

将四舍五入为10的倍数。

max（10，…

中的10只设置了一个最小值（以避免宽度为零）。除以25使

bin_宽度

约为总宽度的1/25。除以10，四舍五入，再乘以相同的值，结果四舍五入到10的倍数。注意，对于10的幂，这与

bin_宽度=max相同（10，np.四舍五入（max_x/25，-1））

其中

-1

表示在小数点后四舍五入到

-1

位。只需将所有百分比相加。如果一切正常，总和应为100（可能存在舍入错误，但如果正好有100行，则不会有任何舍入）。此外，在我的示例代码中，箱子的宽度为20，但您确实可以选择任何数字。如果唯一的目标是查看百分比，则您甚至不需要对箱子的宽度进行四舍五入（但刻度将更难读取）。对于整数值，您必须非常小心边界上的值。pandas hist的实现似乎将值90到99放在bin 90-100中，将值100放在bin 100-110中。您可以更改此行为，例如，将bin创建为

bins=np。arange（0.00001，…）

将90放在bin 80-90中，100放在bin 90-100中（但也会将0放入未显示的bin-10,0中）。