Python：将描述与itertools.product的每个组合相关联

我有一个运行数值模拟的函数。我想为每个参数定义一些可能的输入，并在所有可能的组合上运行该函数。我现在的做法是使用itertools：

param1=['London','New York','Paris']
param2=[dataframe1,dataframe2]
param2_description =['optimistic assumptions','conservative assumptions' ]


myprod = itertools.product(param1, param2)
for i in myprod:
    myresult = myfunction(i[0],i[1])

我的问题是：如何将描述与参数的每个可能值相关联，并将其传递给函数？换句话说，当i[0]=dataframe1时，如何将“乐观假设”传递给函数

我考虑过在列表中查找项目的函数，但我不确定它们是否能处理所有对象，比如熊猫数据框

谢谢！

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PS我不必不惜一切代价使用迭代工具，我可以基于其他方法考虑备选方案。

< P>为什么不简单地把描述和相关的数据文件一起作为一个元组（或DICT或任何其他适合您的目的的数据类型）提交给<代码>迭代器？ 例如：

In [14]: myprod1 = itertools.product(param1, zip(param2, param2_description)) # remark: replaced the dataframes simply by letters

In [15]: list(myprod1)
Out[15]: 
[('London', ('a', 'optimistic assumptions')),
 ('London', ('b', 'conservative assumptions')),
 ('New York', ('a', 'optimistic assumptions')),
 ('New York', ('b', 'conservative assumptions')),
 ('Paris', ('a', 'optimistic assumptions')),
 ('Paris', ('b', 'conservative assumptions'))]

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对于

myprod1

中的每个项目，您现在可以在数据帧（

item[1][0]

）上运行模拟，而

item[1][1]

）中提供了该数据帧的描述，并且您可以将其用于itertools制造的不同笛卡尔产品。您也可以使用字典来实现此目的，当您拥有描述数据帧的元数据时，这实际上是一个不错的选择。

您不能将

param2_description

转换为字典

{dataframe1:'乐观假设'，…}

，然后简单地传递

param2_description[i[0]]

？字典的键不需要是字符串吗？我会使用dataframe对象作为字典的键吗？你到底想要什么作为输出？@freakish我可以让itertools在字典的键上迭代。这将允许我检索值和描述。谢谢我应该想到…@Pythonistaanonymous字典键不必是字符串。它们可以是任何不可变的对象。但如果你找到了不同的解决方案，那就很酷了。