用于条形图的Bokeh标签和悬停工具，python

我试图建立一个条形图，其中我有三个图例（所以三个不同的条形图）与一个鼠标悬停工具相结合

目前我已经用图例构建了条形图，但是我在使用HoverTool时遇到了问题。在下面显示的代码中，悬停工具显示所有图表的所有三个工具提示。我只希望悬停工具显示其中一个工具提示，因此，例如，对于条形图“popPerc”，我只希望在悬停工具中看到“@population”

p = figure(x_range=df2.district,plot_height=300,plot_width=500,
           y_range= ranges.Range1d(start=0,end=25))

p.xgrid.grid_line_color=None
p.ygrid.grid_line_color=None
p.y_range.start = 0
p.xaxis.major_label_orientation = 0.5
p.yaxis.visible = False
p.toolbar_location=None
p.outline_line_color = None
colors = all_palettes['BuGn'][3]
bar = {}
items = []
color = 0

features = ['popPerc','areaPerc','treesPerc']

for indx,i in enumerate(features):
    bar[i] = p.vbar(x='district', top=i, source=df2, muted_alpha=0, muted=False,
                   width= 0.8, color=colors[color])
    items.append((i,[bar[i]]))
    color+=1

legend = Legend(items=items,location=(0,100))
p.add_tools(HoverTool(tooltips = [('Trees','@trees'),
                                  ('Population','@population'),
                                  ('Area [km^2]','@area')]))
p.add_layout(legend,'left')
p.legend.click_policy='hide'
show(p)

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希望有人能帮忙，提前谢谢！：）

读了这篇文章后，我明白了。通过将hovertool的代码块更改为以下代码块，它可以工作

p.add_tools(HoverTool(renderers=[items[0][1][0]], tooltips = [('Population','@population')]))
p.add_tools(HoverTool(renderers=[items[1][1][0]], tooltips = [('Area [km^2]','@area')]))
p.add_tools(HoverTool(renderers=[items[2][1][0]], tooltips = [('Trees','@trees @treePerc')]))

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你可以添加一张示例图片，或者（更好的是）包含一些示例数据，我发现很难想象你的身材到底是什么样子。我试着只获取一些无意义的数据，但这些数据产生了“奇怪”的图形（标签没有真正意义）。我想你可能正在寻找。当然，很抱歉没有这样做开始！这里是一个数据帧片段，它也应该与代码一起工作：

df2=pd.dataframe（数据={'district'：['Indre By'，'Vesterbro'，'Valby'，'popPerc'：[8.9,11.6,9.6]，'areaPerc'：[10,9.1,10.3]，'treesPerc'：[10.7,11.8,8.6]，'trees':[610567104878]，“面积”：[9,8.2,9.2]，“人口”：[558667268860308]}）