Python 如果数据帧中的所有列相等，则设置值

我有一个数据框，我是这样读的：

df = pd.read_csv(myfile, delimiter=";")
df = df.set_index('date')
print(df)


      NET_0  NET_1  NET_2  NET_3  NET_4  NET_5  NET_6  NET_7  NET_8  NET_9  NET_10  NET_11  NET_12  NET_13  NET_14  NET_15  NET_16  NET_17  NET_18  NET_19  NET_20  NET_21  NET_22  NET_23  NET_24  NET_25
date                                                                                                                                                                                                            
2009-08-02      0      0      0      1      1      1      0      1      1      0       0       1       0       0       1       0       0       0       0       0       1       0       1       1       1       1
2009-08-03      0      0      0      1      1      1      0      0      1      0       1       1       0       0       1       1       0       0       0       0       1       0       1       1       1       1
2009-08-04      0      0      0      1      1      1      0      1      1      0       0       1       0       0       1       0       0       0       0       0       1       0       1       1       1       1
2009-08-05      0      0      0      1      1      1      0      1      1      0       1       1       0       0       1       0       0       0       0       0       1       0       1       1       1       1
2009-08-06      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0       0       0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      0      
2009-08-07      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1      1

我想要这个结果：如果一行中的所有净列都等于一个，我想要

1

作为结果，如果一行中的所有列都等于0

-1

否则

0

。比如：

date    enseamble
2009-08-02     0
2009-08-03     0
2009-08-04     0
2009-08-05     0
2009-08-06     -1
2009-08-07     1

有没有没有一条快速的路？ 谢谢，我想

all（）

函数会适合您的。（尤其是因为您的数据似乎是布尔形式的。）

这将评估整个数据帧并返回True或False

试试看：

---

使用

np.select（）

传递每个条件的条件列表和选择列表（请参阅提供的链接中的文档）

---

回答得很好。你能写一些注释来解释代码是如何工作的吗？我会标记为正确answer@AsoStrife完成。。！！如果你需要了解的话，请告诉我：）今天我问了一个非常类似的问题：你能查一下吗？

df.all(axis=None)

m1=df.eq(1).all(axis=1) #check if all column in each row is 1
m2=df.eq(0).all(axis=1) ##check if all column in each row is 0

df['enseamble']=np.select([m1,m2],[1,-1],0) #using np.select expaination in docs
#to drop the remaining columns f, find difference between enseamble and other columns like below and call under axis=1:
m=df.drop(df.columns.difference(['enseamble']),axis=1) 
print(m)

                     enseamble
date                         0
2009-08-02 00:00:00          0
2009-08-03 00:00:00          0
2009-08-04 00:00:00          0
2009-08-05 00:00:00          0
2009-08-06 00:00:00         -1
2009-08-07 00:00:00          1