Python 有没有办法从csv.DictReader读取的打开文件中删除/替换回车符？

我有一些带有分隔字段的大文件，这些字段有时包含回车（“

\r

”）。我想使用

csv

库中的

DictReader

（甚至

reader

），但显然

lineterminator

参数没有任何作用，回车符和换行符都硬编码到系统中（）

为了保存数据，我希望至少能够替换回车符（即使使用类似

'\\r'

）的内容），以便将文件存储到数据库中并检索原始文本（如果需要向用户显示新行，则类似于

'\\r'

的内容可以轻松转换为新行）

有些文件非常大，我不想将整个文件读入内存

---

文件的编码为“UTF-8”或“latin-1”

您可以使用脚本从文件中删除任何空行，如下所示：

import csv

with open('input.csv', 'rb') as f_input, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    csv_output = csv.writer(f_output)

    for row in csv_input:
        if row:
            csv_output.writerow(row)

或者，如果您知道有效行必须具有say

5

列，则可以使用：

if len(row) == 5:

这假设您使用的是Python 2.x。对于Python 3.x，您需要：

with open('input.csv', 'r', newline='') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:

例如，如果

input.csv

为：

a、b、c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
13,14,15

output.csv

文件将变成：

a、b、c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
13,14,15

您可以使用脚本从文件中删除任何空行，如下所示：

import csv

with open('input.csv', 'rb') as f_input, open('output.csv', 'wb') as f_output:
    csv_input = csv.reader(f_input)
    csv_output = csv.writer(f_output)

    for row in csv_input:
        if row:
            csv_output.writerow(row)

或者，如果您知道有效行必须具有say

5

列，则可以使用：

if len(row) == 5:

这假设您使用的是Python 2.x。对于Python 3.x，您需要：

with open('input.csv', 'r', newline='') as f_input, open('output.csv', 'w', newline='') as f_output:

例如，如果

input.csv

为：

a、b、c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
13,14,15

output.csv

文件将变成：

a、b、c
1,2,3
4,5,6
7,8,9
10,11,12
13,14,15

请添加CSV文件外观的小示例。请添加CSV文件外观的小示例。