Python Tensorflow GCP在线端点预测实例键和值格式

对爱荷华州白酒销售数据进行时间序列分析。 我能够使用TensorFlow训练模型并将其部署到端点

根据GCP文档，我参考此代码示例来调用API端点进行预测：

我遇到了一个问题，无论我如何输入实例值，我都会遇到格式错误

目前我调用该方法的方式是：

 predict_custom_trained_model_sample(
    project="XXXX",
    endpoint_id="YYY",
    location="us-central1",
    instance_dict={ "instances":[
                                    {
                                    "date" : '03-10-2021',
                                    "store_name" : "CENTRAL CITY LIQUOR, INC.",
                                    "category_name" : "IMPORTED DISTILLED SPIRIT SPECIALTY",
                                    "vendor_name" : "JINRO AMERICA INC",
                                    "item_description" : "JINRO CHAMISUL FRESH SOJU"
                                    }
                                ]})

我得到的错误是：

InvalidArgument: 400 Failed to handle request. endpoint_id: xxxxx, deployed_model_id: xxxxx with error: `{
    "error": "Failed to process element: 0 key: instances of 'instances' list. Error: Invalid argument: JSON object: does not have named input: instances"
}`

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我试图在单个项目值上运行预测。有人能指出正确的语法吗？或者我的问题还有其他更深层次的问题吗？

从这个例子中，我了解到instance dict只包含instance数组，而不包含

instances

键

 predict_custom_trained_model_sample(
    project="XXXX",
    endpoint_id="YYY",
    location="us-central1",
    instance_dict=[
      {
        "date" : '03-10-2021',
        "store_name" : "CENTRAL CITY LIQUOR, INC.",
        "category_name" : "IMPORTED DISTILLED SPIRIT SPECIALTY",
        "vendor_name" : "JINRO AMERICA INC",
        "item_description" : "JINRO CHAMISUL FRESH SOJU"
      }
    ])

---

你能试试这个吗？从代码来看，它似乎只接受一个需要是Dict的实例：

 predict_custom_trained_model_sample(
    project="XXXX",
    endpoint_id="YYY",
    location="us-central1",
    instance_dict={
        "date" : '03-10-2021',
        "store_name" : "CENTRAL CITY LIQUOR, INC.",
        "category_name" : "IMPORTED DISTILLED SPIRIT SPECIALTY",
        "vendor_name" : "JINRO AMERICA INC",
        "item_description" : "JINRO CHAMISUL FRESH SOJU"
    })

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我在我的一个定制模型上尝试了这个，得到了同样的错误。不过，我可以使用AI平台统一的UI进行预测。我还将进一步检查此问题。有趣的是，我们在UI上也发现了错误。如果您仍然遇到此错误，可以与联系。是的，目前支持团队正在处理此案例，将在此处更新输出。我也尝试了阵列结构，但仍然不走运！！还是同样的错误吗？还是另一个？尽管相同的错误尝试了多种组合，端点已启动并运行，但我一直无法识别密钥Validargument:400无法处理请求。endpoint_id:yyyyyyyy，deployed_model_id:XXXXXX，错误：{“error”：“未能处理元素：0键：类别\u‘实例’列表的名称。错误：无效参数：JSON对象：没有命名输入：类别\u名称”}似乎无法识别dickt键，或者发生了某些架构不匹配