Python 读取数据文件时内存泄漏

我编写了一个脚本来从一个（相当混乱的）数据文件导入数据。每一行在一个循环中分别读取和处理

我编写了以下代码以跳过标题和白线：

for line in rd_file.readlines(): 
    line_1 = line.rstrip("\n")                                            
    # Decide what to do based on the content in the line.                    
    if "#" in line.lower(): 
        header_flag=True
        # Don't print the header  
        pass
    elif line.strip() == "":                                     
        pass
    else:       
        [...]

运行脚本时，我注意到内存泄漏。我使用找到它，我发现它是由于：

elif line.strip() == "": 
  pass 

这是我从

内存\u profiler

中得到的：

45    204.5 MiB    160.6 MiB           elif line.strip() == ""

---

怎么可能只跳过一个空行就占用了160MB？您对如何解决这个问题有什么建议吗？

我建议不要调用readlines（），而是依赖于python文件迭代器模式

for line in rd_file:
    line_1 = line.rstrip("\n")   
    ...

---

数据文件有多大？我怀疑您错误地使用了探查器。单独的行有多大？我必须使用readlines，因为我正在处理一个spt文件，如果我对rd_文件中的行使用

，

我会对rd_文件中的行（）得到错误

：TypeError:“file”对象不可调用。如果您有关于如何解决此问题的建议，请告诉我您的拼写错误。在rd_文件之后松开parens。python docs.Right中详细介绍了以迭代器模式使用文件对象。我做了建议的更改，但没有修复漏洞。我需要查看更多代码。我现在正在使用上面在project中描述的模式，它可以毫无问题地遍历20GB的文本文件。了解您对读取文件内容所做的操作也可能很有用。。。您没有将其存储在某种内存缓冲区中，是吗？我做了一些更改并重新分析了代码。泄漏可能是由于OpenCV造成的，我使用OpenCV使用
cv2.imread加载tif图像：看起来垃圾收集器没有清理保存在内存中的图像文件。