在python中，我的线程拆分速度不够快

我正试图加快我的hog传输速度，但似乎添加的线程越多，它得到的帮助就越慢？？？

def worker(patches):
    return [feature.hog(patch) for patch in patches]

这就是功能

segment_split, segment_index, threads = 4, 0, []
segment_jump = len(patches) / segment_split
segment_list = []
for i in range(segment_split):
    segment_list.append(patches[int(segment_index):int(segment_index+segment_jump)])
    segment_index += segment_jump

pool = multiprocessing.Pool()
lis = pool.map(worker, segment_list)
tmp = []
for x in lis:
    tmp.extend(x)

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线程用于并发，而不是并行。由于全局解释器锁，Python一次只能运行一个线程。如果

worker

是CPU密集型的，线程将不会加快速度-您需要多处理。您好，但我尝试了多处理，但得到了内存共享堆栈。您能帮我吗？具体取决于您被卡住的位置。你有什么错误吗？我使用了Pool Thechnice，但它看起来仍然很慢…它“看起来很慢”吗？或者你有实际的数字表明，多处理代码需要更多的时间来完成与单线程代码相同的任务？线程是为了并发性，而不是并行性。由于全局解释器锁，Python一次只能运行一个线程。如果

worker

是CPU密集型的，线程将不会加快速度-您需要多处理。您好，但我尝试了多处理，但得到了内存共享堆栈。您能帮我吗？具体取决于您被卡住的位置。您是否有任何错误？我使用了Pool Thechnice，但它仍然看起来很慢…它是否“看起来很慢”，或者您有实际的数字表明，使用多处理的代码需要更多的时间来完成与单线程代码相同的任务？