Python 使用熊猫的全天制

我想对DateTime特性进行舍入，使其转换为每10分钟时间间隔的起始值。下面的示例显示了所需的结果：

     Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)


  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:40:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 05:50:00  

下面的代码，将其四舍五入到最接近的10分钟间隔，而不是始终给出下限值

df['DateTime'].agg(lambda x : x.round('10min'))

它将日期时间功能舍入为最接近的值

   Actual Time              |        Round Time(within 10 min interval)

  2016-01-01 05:47:46                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:49:58                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:50:01                      2016-01-01 05:50:00
  2016-01-01 05:59:58                      2016-01-01 06:00:00  

四舍五入，使其接近下限值。

使用：

df['DateTime'].agg(lambda x : x.round('10min'))

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不清楚，请在您的帖子中更清楚一些。++ve对于nice命令，先生，您能告诉我这个命令应该是什么样子的吗？

df

，当我尝试从OP的示例创建它时，它创建了两列，然后这个命令会出错。@RavinderSingh13-谢谢。引发了什么样的错误？当然，这里有一个错误

AttributeError:只能使用带有datetimelike值的.dt访问器

@RavinderSingh13-您需要在第一步中将列转换为datetimes。