在包含字符串的python矩阵中查找最大数的索引

我明白

np.argmax(np.max(x, axis=1))

返回包含最大值和最大值的行的索引

np.argmax(np.max(x, axis=0))

返回包含最大值的行的索引

但是如果矩阵包含字符串呢？如何更改代码，使其仍能找到最大值的索引

此外（如果无法执行我之前要求的操作），我是否可以更改代码，以便只在矩阵的子部分执行操作，例如，在本例中，在右下角的“2x2”子矩阵上：

array = [['D','F,'J'],
['K',3,4],
['B',3,1]]

[[3,4],
[3,1]]

---

能否先尝试将列转换为dtype类型？如果采用数据类型列的最小值/最大值，则应使用字符串值作为最小值/最大值。

虽然效率不高，但这可能是使用切片在原始矩阵中查找最大数索引的一种方法：

newmax=0
newmaxrow=0
newmaxcolumn=0

for row in [array[i][1:] for i in range(1,2)]:
    for num in row:
        if num>newmax:
            newmax=num
            newmaxcolumn=row.index(newmax)+1
            newmaxrow=[array[i][1:] for i in range(1,2)].index(row)+1

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注意：如果最大的数字位于第0行或第0列内，此方法将不起作用。

最大值是多少？

K

或

J

与3或4相比如何？最大的值是最大的数字，在这种情况下，它将是4。J和K只是矩阵中的随机字符串。对于一些字符串，则整个数组要么是字符串，要么是对象数据类型。检查

dtype

。您可能需要用一些无害的值（不是最小值或最大值）替换字符串，然后执行

arg…

。观看

dtype

@hpaulj您知道如何对矩阵进行切片以获得指定的子矩阵吗？