python中的SpeechRecogniton模块太慢

我试图使用语音识别进行深度学习聊天机器人，从用户那里获取输入。实际上我的语音识别功能代码是这样的：

def get_audio():
    r = sr.Recognizer()

    with sr.Microphone() as source:
        r.pause_threshold = 1
        r.adjust_for_ambient_noise(source, duration=1)
        audio = r.listen(source)
        said = ""

        try:
            print("Listening...")
            said = r.recognize_google(audio)
            print("You said: " + said)
        except Exception as e:
            print("Exception: " + str(e))

    return said.lower()

嗯，没有错误，这是最大的错误！我的互联网连接没有问题，因为我可以在同一时间流高质量的视频，而这甚至不是视频，它是一个字符串，那么可能是什么问题？我要等将近15分钟才能收到短信

嗯，我还尝试了一个离线API：

recognize\u sphinix（）

方法。 您需要构建pocketsphinix的二进制安装文件（whl）。 哦，我忘了提一下，你还需要在你的机器上建立pyaudio来使用语音识别。我已经做了所有这些事情，甚至这个离线API也存在同样的问题。。。早上

recognize.sphinix（）

注意：我用任务管理器监控我的电脑，只运行语音识别功能，Python只占用了9MB的内存，CPU使用率为0.3%。因此，有限的计算能力没有问题

谁能解决这个问题？如果你能解决这个头痛问题，我会很高兴的。提前谢谢
 duration参数现在不推荐使用。参考文献

而是使用
短语\u time\u limit
或
timeout

下面是使用
短语\u time \u limit
的代码块：

import speech_recognition as sr
def myCommand():
    r = sr.Recognizer()
    with sr.Microphone() as source:
        audio = r.listen(source, phrase_time_limit = 5)  
    try:
        command = r.recognize_google(audio).lower()
        print("you said: " + command)
        
    except sr.UnknownValueError:
        print("Sorry, Cant understand, Please say again")
        command = myCommand()
    return command

这个很好用