Python 将日分数和年转换为数据时间

我需要帮助，我似乎改变了主意

    Year    DayFraction
1   1979    2.47
2   1979    2.83
3   1979    2.96

我需要的格式。我正在尝试2019/02/02 8:30:00的

。如果我把这个题错了，请告诉我。我还是个新手

问题由以下人员解决（感谢大家的帮助）：

对于np.arange中的i（len（Year））：对于np.arange中的i（len（Year））：temp=pd.to_datetime（Year[i]，format='%Y'）+pd.Timedelta（days=DayF[i]-2）testime=np.append（[testime]，temp）
我不知道您的列是什么类型，但我假设它们是int/float

import pandas as pd
from datetime import timedelta
import numpy as np

#creating DataFrame
d = {'Year': [1979]*3, 'DayFraction': np.array([2.47, 2.83, 2.96])}
df  = pd.DataFrame(data=d)

#converting types
df['Year'] = pd.Series([pd.Timestamp(str(i)) for i in df['Year']])
df['DayFraction'] = pd.Series([timedelta(days=i) for i in df['DayFraction']])

#adding the dates
df['NewFormat'] = df['Year'] + df['DayFraction']

#See result
print(df)

我希望有帮助。你可以试试这个

从日期时间导入时间增量
作为pd进口熊猫
数据={
“年份”：[1979、1979、1979]，
“日分数”：[2.47,2.83,2.96]
}
df=pd.DataFrame（数据）
df['new_date']=（df
.apply（lambda x:pd.to_datetime（x['Year']，格式='%Y'）+
时间增量（天=x['DayFraction']），
轴=1）
打印（df）
年份日分数新日期
0  1979         2.47 1979-01-03 11:16:48
1  1979         2.83 1979-01-03 19:55:12
2  1979         2.96 1979-01-03 23:02:24

如果出现
TypeError:“float”对象不可许可
error

df['Year'] = pd.to_datetime(df['Year'], format='%Y')
df['DayFraction'] = df['DayFraction'].apply(lambda x: timedelta(days=x))
df['new_date'] = df['DayFraction'] + df['Year']

如果这些是列表

Year = [1979, 1979, 1979]
DayF = [2.47, 2.83, 2.96]

new_dates = []

for y, d in zip(Year, DayF):
    new = pd.to_datetime(y, format='%Y') + pd.Timedelta(days=d)
    new_dates.append(new)

print(new_dates)

[Timestamp('1979-01-03 11:16:48'), Timestamp('1979-01-03 19:55:12'), Timestamp('1979-01-03 23:02:24')]

这应该可以做到：

df[“Date”]=pd.to_timedelta(
df[“日分数”].sub（1），单位=“d”
).添加(
pd.to_datetime（df[“Year”]，格式=“%Y”）
)

输出：

年份日分数日期
0  1979         2.47 1979-01-02 11:16:48
1  1979         2.83 1979-01-02 19:55:12
2  1979         2.96 1979-01-02 23:02:24

一个注意事项-因为您希望
2.47
在一年的第二天-我们需要减去
1
（除非您希望它是第三天-然后删除
.sub（1）
），因为一年从1月1日开始，不是1月0日。
您能分享其中一个示例的正确格式日期吗？DayFraction列的
max
是什么？我不知道什么是
“DayFraction”
。我不知道1979年的一年和2.47年的一天分数应该是多少。你可以通过坚持来帮助潜在的回答者。@ansev最大值是366.92084当应用此值时，它给我的错误是（'DayF'，'发生在索引0'）如果DayF是我的分数日数据，你是否忘记包括
axis=1
？否我有此数据={'Year'，'DayFm'}df=pd.DataFrame（数据）def find\u new_date（行）：“”“返回：一年的第一天+总秒数（diff）”“diff=24*60*60*row['DayFm']year=datetime（year=int（row['year']），month=1，day=1）返回年+timedelta（seconds=diff）df['new_date']=df.apply（find_new_date，axis=1）这是我的旧答案。我编辑了我的答案。你能再检查一下吗？data={Bsub['Year']，Bsub['DayFraction']}df=pd.DataFrame（data）df['new_date']=（df.apply（lambda x:pd.to_datetime（x['Year']，format='%Y'）+timedelta（days=x['DayFraction']），axis=1））