Python &引用；未知层：Lambda“；在浏览器上的tensorflowjs中

我是机器学习领域的新手。我试图通过转换tensorflow js中经过训练的模型在浏览器上运行python程序

与用python编写的OCR相关。我已经生成了HDF5/H5文件，并使用

tensorflowjs_converter

将其转换为特定于web的格式

我遵循文档中给出的所有说明，但在浏览器中运行时，会出现错误（请参阅屏幕截图）

我正在寻找解决方案来删除此错误

参考：

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TensorFlow.js不支持Lambda（本机代码）层。您需要将其替换为自定义图层。这很棘手。下面是一个自定义层示例：

您必须创建一个自定义层类，如上面所述的@BlessedKey（）

您还必须编辑model.json文件。模型定义必须更新为指向为自定义图层而不是Lambda类创建的新类。在model.json中找到lambda层，并将“class_name”：“lambda”属性更改为“class_name”：“YourCustomLayer”。您可以在此处找到一个示例：

还要确保从

computeOutputShape（inputShape）

返回正确的张量形状，否则你会被这个讨厌的家伙打扰：

TypeError: Cannot read property 'dtype' of undefined
at executor.js:29
at t.e.add (executor.js:96)
at SA (executor.js:341)
at training.js:1063
at engine.js:425
at t.e.scopedRun (engine.js:436)
at t.e.tidy (engine.js:423)
at Nb (globals.js:182)
at s (training.js:1046)
at training.js:1045

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尝试升级到最新的tf.js版本（0.11.6）。如果仍然不起作用，则您保存的模型使用的是Lamba层，该层尚未在tfjs中实现。@SebastianSpeitel，与tf.js版本（0.11.6）有相同的错误。。。！