Python 如何在数据框中选择两行，计算每列中两个值的平均值，并将新行与数据框中的平均值相加

我有一个数据框：

      col1  col2  col3
0      8     7     5
1      6     2     17
2      3     1     21
3      4     3     9

我想计算第1行和第2行每列的平均值，并将新行添加到我的数据帧中，得到：

      col1  col2  col3
0      8     7     5
1      6     2     2
2      3     1     4
3      4     3     9
4     4.5    1.5   3

---

您可以执行

concat

：

pd.concat((df, df.iloc[[1,2]].mean().to_frame().T)).reset_index(drop=True)

输出：

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

或附加：

df.append(df.iloc[[1,2]].mean().rename(len(df)))

输出：

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

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您可以执行

concat

：

pd.concat((df, df.iloc[[1,2]].mean().to_frame().T)).reset_index(drop=True)

输出：

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

或附加：

df.append(df.iloc[[1,2]].mean().rename(len(df)))

输出：

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

   col1  col2  col3
0   8.0   7.0   5.0
1   6.0   2.0  17.0
2   3.0   1.0  21.0
3   4.0   3.0   9.0
4   4.5   1.5  19.0

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然而，它为行的索引提供了0。然而，它为行的索引提供了0