Python 将第三列添加到现有CSV

我有一个CSV文件，有两列（x，y）和5653行，格式如下

0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
....
102,0
102,1
101,1
....
0,1
0,2
1,2
....

0,0,-89
1,0,-89
2,0,-89
3,0,-89
4,0,-90
5,0,-90
6,0,-89
7,0,-89
8,0,-89
9,0,-89

现在我想在另一个csv中添加第三列，其中包含测量值，如-89等，这些是平均值。 这也是5653行，它是该文件的第一列吗？ 现在我如何读取第一个文件，读取第二个文件，然后像这样放置

0,0
1,0
2,0
3,0
4,0
5,0
....
102,0
102,1
101,1
....
0,1
0,2
1,2
....

0,0,-89
1,0,-89
2,0,-89
3,0,-89
4,0,-90
5,0,-90
6,0,-89
7,0,-89
8,0,-89
9,0,-89

因此，我希望在一个CSV中的值相同，您可以使用不需要安装任何第三方库的模块。您可以只使用两个读卡器：

import csv

with open('in1.csv') as fin1:
    with open('in2.csv') as fin2:
        with open('out.csv') as fout:
            r1 = csv.reader(fin1)  # iterator over lists of strings
            r2 = csv.reader(fin2)
            w = csv.reader(fout)
            for row1, row2 in zip(r1, r2):
                w.writerow(row1 + row2[:1])  # row from 1 + first column from 2

---

您可以使用构建的库来处理表格数据。 典型工作流程：

import pandas as pd
df1 = pd.read_csv("your_path") # df is a shorthand for dataframe, a name for tabular data.

df2 = pd.read_csv("csv2")

# concanating: http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/merging.html
result = pd.concat([df1, df2], axis=1) # join by row, not by column
result.to_csv("path")

---

你到底停留在哪一部分？我可以写文件，但我不知道如何在这条线索上附加一列

结果。to_csv（“out.csv”）

可以清空，但现在我得到了一个csv文件，输出如下

10,11,0，-89.0

我能摆脱索引吗？有一个选项可以选择它的

结果。to_csv（“out.csv”），index=False）

感谢您的帮助！谢谢，这也行，但我更喜欢和熊猫一起工作