Python 查找特定列上两行之间的差异

我想知道，在保持其他列不变的情况下，如何找到一个数据帧中多个列之间的差异

因此，如果我有DataFrame，DF，我想找出列（val1，val2，val3）之间的差异，同时保留月份和年份。用户类型不重要，可以删除

df=pd.DataFrame（{'mo'：['6'，'6']，
…：“年”：[“2017”、“2017”]，
…：'user_type'：['a'，'b']，
…：'val1'：['1'，'10']，
…：'val2'：['2'，'20']，
…：'val3'：['3'，'30']}，
…：索引=[0，1]）
####DF####
|索引| mo | yr |用户|类型| val1 | val2 | val3|
|-------|----|------|-----------|------|------|------|
|0 | 6 | 2017 | a | 1 | 2 | 3|
|1 | 6 | 2017 | b | 10 | 20 | 30|

这可能吗？我尝试使用

df.diff（）

，如果我的数据框只包含三个值列，但如果我有月份和年份列，则该方法不起作用

理想情况下，这样的东西将是我的输出

| index | mo | yr   | val1 | val2 | val3 |
|-------|----|------|------|------|------|
| 0     | 6  | 2017 | 9    | 18   | 27   |

非常感谢您的帮助

df.groupby(['mo','yr'])['val1','val2','val3'].apply(lambda x : x.iloc[1]-x.iloc[0]).reset_index()

输出

    mo  yr    val1  val2    val3
0   6   2017    9   18       27

输出

    mo  yr    val1  val2    val3
0   6   2017    9   18       27