Python 如何将数组附加到更大的数组

编辑：对不起，让我尝试添加一些澄清。 我有一个python代码：

E1 = [1,2,3,4]
E2 = [2,3,4,5]
#E3 = [...] and so on

arraylist = []

for i in range(1,acq+1):
    dat = "E{}".format(i)
    arraylist.append(dat)

E_total  = np.add.reduce([arraylist])

我想附加以前定义的数组E1、E2、E3。。。进入arraylist，这样print（arraylist）将返回[E1、E2、E3，…]

现在，当我打印数组列表时，它看起来像[“E1”、“E2”、“E3”]。 当我尝试对数组求和以求解E_total时，我得到一个错误，因为E1没有调用我的数组E1=[1,2,3,4]，它调用的是没有定义的字符串“E1”

我希望arraylist=[E1，E2，E3，…]，而不是附加字符串“E1”“E2”…

当我打印（arraylist[0]）时，它返回E1，我希望它返回[1,2,3,4]，因为这就是E1的定义。

没有字典我能做这件事吗？我不想定义“E1”：E1，“E2”：E2等等。这似乎非常庞大，对许多E的不可行

更新 手工打字：

arraylist = [E1,E2,E3,...] 
sums = np.add.reduce([arraylist]) 

工作！ 我认为问题在于我将字符串“E1”附加到带有forloop的arraylist，而不是E1。如何使用.append以便可以追加E1而不是字符串“E1”

下面是我获取E_n阵列的方法：

A1 = glob.glob('/media...) 
A1.sort() 
B1 =[] 
for elem in A1: 
  B1.append(float((elem.split('_'))[3]))
C1 = [] 
for elem in A1: 
C1.append(np.sum(np.genfromtxt(elem)))
E1 = np.gradient(C1)

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感谢您的帮助

这段代码将创建您想要的arraylist，但我会认真地重新考虑输入数据的组织方式（使用带有映射到数组的序列号键的dict或类似的东西）

这张照片是： [1,2,3,4]，[2,3,4,5]，[5,6,7,8]]

编辑：根据你更新的信息，我会像这样构建我的输入循环。这段代码并不完全正确（我不知道您的输入数据是什么样子或文件名），但应该让您了解如何循环处理这些数据（您将避免使用奇怪的动态命名数组的整个问题，也不需要构建所有那些奇怪的中间列表等等）

请注意，我可能在这里处理索引错误（我不确定您的文件名是什么样子的）。考虑使用< /P>

for i, input_file in enumerate(input_files):
   ....
   E[i] = input_grad

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如果E中的行顺序对您来说无关紧要。

您正在尝试创建多维NumPy数组。我仍然不清楚您为什么要这样做，或者您的输入到底是什么样子的，但我认为最好与大家分享一个实际的解决方案

将numpy导入为np
E1=[1,2,3,4]
E2=[2,3,4,5]
E3=[5,6,7,8]
两维列表=[E1、E2、E3]
打印（两个尺寸列表）
arr=np.数组（两维列表）
打印（arr）

输出：

[[1,2,3,4]，[2,3,4,5]，[5,6,7,8]]
[[1 2 3 4]
[2 3 4 5]
[5 6 7 8]]

使用dictionary

d={“E1”：123，“E2”：987}

-然后你可以使用字符串来获取值-

d[“E1”]+d[“E2”]

你能澄清你的问题吗？我想要arraylist=[E1，E2，E3，…]但是现在我使用了一个forloop来填充字符串“E1”“E2”等等。我不想使用字典，因为这意味着我必须将每个“E1”设置为向量E1，依此类推。例如：E1=[1,2,3,4]。不清楚您试图实现什么。请提供更多详细信息。您将显示

E1

。。E2`是同一件事，但名称不同吗？为什么有不同的名字？通常在python中，我们在列表中收集内容，而不是按名称

e1、e2、e3，

是的，根据您在值数组中的加载方式，您也可以从一开始就创建一个2d numpy数组并直接调用np.add.reduce（无需创建arraylist或额外循环）。@Sav这根本不是最好的方法，他们甚至写道，我会认真重新考虑如何组织您的输入数据。@AMC我明白了。我只是担心使用字典，因为我以前没有使用过字典，而且只使用简单的np.array会舒服得多。因为有三位评论者说要使用字典，我会重写它。很高兴知道我可以强迫它与exec一起工作，但我会接受建议，并与dict一起重做。谢谢大家的帮助@Sav我不确定你是否需要一本字典，因为我不知道你想做什么。让我们从另一个角度来看，这些列表的用途是什么？你更广泛的目标是什么？@AMC（谢谢你花时间来帮助我，顺便说一句）我正在进行一个实验，输出n个文件。我对它们进行展平/处理，并将它们中的每一个放入一个数组E1=[…]E2=[…]，表示n个E。我只想加上E1+E2+…+E_n获取E_总数。我的问题是有很多E，这就是为什么我尝试做for循环，这样我可以调用一个大的E数组（称为arraylist），这样我就可以np.add.reduce整个arraylist并找到E_total。我的最终结果是一个E_total数组，它和E_n数组一样长，由E_1…E_n元素逐元素求和组成。我想补充的是如何将E1，E2…E_n附加到两个维度列表中。当我使用“.append”时，它会把我搞砸，因为它只适用于列表（我想是吧？）

input_files = glob.glob('/media*') #or whatever the search is

number_of_cols = 4 # set this to whatever value it will be in the real data, should equal the length of your eventual gradient

E = np.empty([len(input_files), number_of_cols])

for input_file in input_files.sort():
    split_name = input_file.split('_')
    # Save this in an array B here if you want to
    index_val = split_name[3]-1 # Your file numbers seem to start at 1, while arrays are 0 indexed.
    # Save this into an array C if you want to
    summed_val = np.sum(np.genfromtxt(input_file))

    input_grad = np.gradient(summed_val)
    E[index_val] = input_grad

for i, input_file in enumerate(input_files):
   ....
   E[i] = input_grad