Julia 重新加载模块/文件和任务问题

目标： 可以重新加载整个模块并在任务中使用其导出的函数和类型，而无需重新启动它们

问题： 在使用新函数定义的任务运行时，应用新函数定义有问题。我们的想法是重新加载一个模块，而不是再次包含一个文件，但在本文中我进一步展示了简化的问题版本

一个简化示例： 让我用一个文件只定义一个函数

f

，来解释这个问题，如下所示：

#sample_file.jl 
f() = info("f version 01")

从任务开始，每10秒运行一次

f

：

julia> include("sample_file.jl")

julia> function call_f()  
    while (true)
        f()
        sleep(10)
    end
end

julia> task = @async call_f()

然后在每10秒的REPL中，我们会看到：

julia> INFO: f version v01
INFO: f version 01
INFO: f version 01
INFO: f version 01

现在尝试更改

示例文件.jl

中的定义，例如

#sample_file.jl 
f() = info("f version 02")

在答复中：

julia> reload("sample_file")
julia> f()
INFO: f version 02

…但任务中的信息仍然提供：

julia> INFO: f version 01
INFO: f version 01
INFO: f version 01
INFO: f version 01
INFO: f version 01
...

问题：

---

你有什么想法来解决这个问题吗？

你所描述的问题的核心是并行计算，这总是一个坐下来思考可用选项、限制等的理由

您可以只调用在所有进程上运行命令的，但我认为这是一个坏主意，因为您可能会遇到另一个数据共享/同步问题

考虑到简短的描述，我的最佳选择是使用“获取全球状态更新”方法：

# main process
# ...
# 
  if should_update
    current_state.updateSomeParameter(newValue)
  end
# state is always `spawn`ed
@spawn current_state
# continue doing main process stuff

# on remote process
while do_stuff
  # do stuff
  fetch(current_state)
  updateSelfTo(current_state)
  #continue doing my remote stuff
end

---

在您的简化示例中，这是。函数

call\u f

使用

f

的原始定义进行编译，当前在

f

更改时不会重新编译

---

一般来说，我认为当代码< f>代码>改变时，你需要考虑你想发生什么。是否要重新编译

call\u f

？不需要重新编译

call\u f

的简单解决方案是将当前函数

f

存储在非常量变量中（

f

在定义函数时变为常量）。然后jit编译器将知道函数可以更改，并将生成一个间接调用

谢谢你的关注和时间。问题与协程（单个线程中的多任务处理）有关，而与不同的线程/进程无关。即使如此，您仍然需要在不同的进程/线程/执行器之间共享全局状态，这从来没有这么简单。在您的特定情况下，您可以通过

spawn

ing和

fetch

ing使协同程序/任务/线程知道.jl文件上的更改。再说一遍，更改.jl文件可能不是共享数据/状态的最佳方式是的，我是通过共享状态对象来实现的。至于你的建议，我不太确定共享对象是否应该包含所有已更改的函数和类型。首先，我想知道为什么任务对任何重新加载都没有反应（无论是从外部还是从内部）。有什么想法吗？对一个变量的赋值适用于简化的例子。现在，我将尝试在模块版本中使用它。不幸的是，同样的方法在模块中不起作用模块文件=#模块sample2#模块导出f（）=info（“f版本v001”）结束#=主代码=#使用sample2#模块函数调用(U f（）vf=sample2#模块。f#vf=f也不起作用！（true）vf（）sleep（10）end end task=@async call_f（）#=end of code=#您对模块和您指出的问题有什么经验吗？