Neural network 如何在深度学习平台中制作各种大小的图像作为RNN或CNN的输入文件？
我想使用图像文件（大约10000张图像，大小各异）作为输入文件，使图像识别程序可能使用CNN（或RNN） 我不介意使用任何深度学习平台，如Tensorflow、Caffe、Spark+Tensorflow等。 看起来他们都使用固定大小的文件，比如256*256，但是有没有什么方法可以让我使用所有不同大小的图像文件呢Neural network 如何在深度学习平台中制作各种大小的图像作为RNN或CNN的输入文件？,neural-network,deep-learning,Neural Network,Deep Learning,我想使用图像文件（大约10000张图像，大小各异）作为输入文件，使图像识别程序可能使用CNN（或RNN） 我不介意使用任何深度学习平台，如Tensorflow、Caffe、Spark+Tensorflow等。 看起来他们都使用固定大小的文件，比如256*256，但是有没有什么方法可以让我使用所有不同大小的图像文件呢 如果没有，当前支持最大图像像素大小作为输入文件的平台是什么？最好的办法是将图像缩放到所需的格式。神经网络的思想是为特定的输入格式提供特定的输出。但是，您可以将该输入的大小更改为100
如果没有，当前支持最大图像像素大小作为输入文件的平台是什么？最好的办法是将图像缩放到所需的格式。神经网络的思想是为特定的输入格式提供特定的输出。但是，您可以将该输入的大小更改为1000x1000，但这显然会导致学习过程变慢
256x256维度可能是对该问题进行广泛研究的结果，总体上给出了最佳结果 最好的办法是将图像缩放到所需的格式。神经网络的思想是为特定的输入格式提供特定的输出。但是，您可以将该输入的大小更改为1000x1000，但这显然会导致学习过程变慢 256x256维度可能是对该问题进行广泛研究的结果，总体上给出了最佳结果