Python 从数据中提取振荡频率

我有一个来自numpy数组的绘图，看起来像这样：

可以看出，数据中存在某种振荡趋势

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我想知道是否有任何“pythonic”的方法来估计这种振荡的频率。

伙计……我认为这个问题很直截了当……它也被投票认为是不清楚的，这也是因为你没有展示你所尝试过的东西——用非pythonic的方法告诉我，然后我会告诉你；numpy具有一些相关功能。这与音频中的基音提取非常相似。这不是肾盂与非肾盂的对比；你可能想做FFT（傅里叶分析）；最高的箱子应该有频率。一个更简单但更容易出错的选项可能是过滤掉异常值，找到局部极小值/极大值，并在两个极小值或极大值之间留出时间。。。非常粗糙，但可能已经足够了……老兄……我认为这个问题很直截了当……也有人投票认为不清楚，这也是因为你没有展示你所尝试的，用非音速的方式向我展示，然后我会告诉你；numpy具有一些相关功能。这与音频中的基音提取非常相似。这不是肾盂与非肾盂的对比；你可能想做FFT（傅里叶分析）；最高的箱子应该有频率。一个更简单但更容易出错的选项可能是过滤掉异常值，找到局部极小值/极大值，并在两个极小值或极大值之间留出时间。。。非常粗糙，但可能足够。。。。。