Python 如何给图像添加噪声？

我试图通过下面的代码，将高斯噪声添加到RGB或灰度图像中，但到目前为止，我遇到了相同的问题，结果总是如下所示：

我写的代码有问题吗

def gauss(mean,sigma):
     from random import uniform
     from math import sqrt,log,pi,cos
     a=uniform(0,1)
     b=uniform(0,1)
     x=sqrt(-2*log(a))*cos(2*pi*b)
     return(x)

def bruiter(image):
     from matplotlib.pyplot import imread
     if len(image.shape)==3 :
       a,b,c=image.shape
          for i in range(a):
             for j in range(b):
                 image[i][j] += [gauss(0.5,0.01),gauss(0.5,0.01),gauss(0.5,0.01)]

     elif len(image.shape)==2 :
       a,b= image.shape
          for i in range(a):
             for j in range(b):
                 image[i][j] +=  gauss(0.01)*(1/255)

return(image)

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我要感谢马蒂诺先生指出，我应该回答有关噪音而不是模糊的问题。我会再次回答枕头的问题，因为我认为它让事情变得更简单

我打开麝鼠爪子的图片，显示图像大小和位置（50,50）处像素的值。这是一幅RGB图像，我们可以相当确定每种颜色的范围为0到255

我想你需要加性高斯噪声。为了省去编写和调试生成器的麻烦，我使用了一个现成的生成器，

normalvariate

。您需要改变噪音的级别和传播；因此，我制作了平均值和比例参数。由于颜色值的范围有限制，我使用

max

和

min

。为了方便起见，我在

add_noise\u one_pixel

中打包了对

add_noise

的三个调用，以便可以为图像中的每个像素调用后一个例程

您已经注意到，可以使用有关图像大小的知识和

getpixel

方法在一个特定的环境中寻址图像中的所有像素

我没有检查这个代码。这更像是一个原则的说明

>>> from PIL import Image, ImageFilter
>>> im = Image.open('muskrat.png')
>>> im.size
(100, 117)
>>> im.getpixel((50,50))
(121, 130, 116)
>>> import random
>>> def add_noise(x, mean, stddev):
...     return min(max(0, x+random.normalvariate(mean,stddev)), 255)
... 
>>> def add_noise_one_pixel(im, x, y, mean=10, stddev=5):
...     x, y, z = im.getpixel((x,y))
...     im.putpixel((x,y), add_noise(x, mean, stddev), add_noise(y, mean, stddev), add_noise(z, mean, stddev))
...     

旧答案：

如果你只是想做，而不是关心做的细节，那么看看枕头。就这么简单

>>> from PIL import Image, ImageFilter
>>> im = Image.open('GENES.png')
>>> im2 = im.filter(ImageFilter.GaussianBlur(5))
>>> im2.show()

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预期的结果是什么？如果使用numpy vector adds，这也会简洁得多。您的代码不会给图像添加噪声，它会有效地用噪声替换图像。您需要使每个

图像[i][j]

的结果成为该位置和

gauss（）

上已经存在的值的函数，而不是完全独立于它，如图所示。我还怀疑对于灰度图像，

elif len（image.shape）==2:

应该是

elif len（image.shape）==1:

。Python包含高斯分布随机数函数。我希望我现在给你一个更合适的答案。可能的重复。与添加到图像中不同。很高兴知道（假设我记得）。事实上，模糊有相反的效果，它通常用于消除（或至少在某种程度上隐藏）图像中已经存在的噪声。奇怪的是，我用过它，但没有用在代码中，只有在图片编辑器中。在这种情况下，这个名称对我来说没有任何意义。