Python中CSV文件中的二维字典、列表或数组

我对python很陌生

我正在尝试从以下格式的csv文件将回归系数矩阵读入python：

 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 
a1 -0.0011 0.0008 0.0019 0.0034 0.0067 0.0047-0.0026 
a2 0.0134 -0.3042 -0.2531 -0.2138 -1.2345 -0.2380 2.0402 
a3 0.0546 0.2708 0.1738 0.0810 0.8451 -0.0034 -1.4961 
a4 -0.0226 -0.0052 -0.0021 -0.0024 -0.0023 -0.0745 0.0563 
a5 -0.0101 0.0108 0.0153 0.0263 0.0491 0.0327 -0.0691 

我需要能够访问该矩阵的特定元素，例如a['a1'，'0.10']=-0.0011。我认为dict适合存储这些数据，但发现很难使其成为二维的

我已经设法将这些数据读入字典，并将最上面的行元素作为键，但我不知道如何实现我想要的双键。我使用的代码如下：

import csv, sys

reader = csv.DictReader(open(sys.path[0]+"\\DSYHScoeff_98.dat", 'r'), delimiter=' ')

result = {}
for row in reader:
    for column, value in row.iteritems():
        result.setdefault(column, []).append(value)

你有什么好的方法来处理这些数据的建议吗

致以最良好的祝愿，

---

亚当

老实说，我会手工做的

header,data = None,dict()
with open("filename.csv") as f:
   for line in f:
      if header is None:
         header = line.split()
         continue
      l = line.split()
      for i in xrange(len(l)-1):
         data[l[0],header[i]] = l[i+1]

---

一旦我对tobias_k进行了调整，这些调整也在他们的评论中提到了。

我要做的可能是在文件的开头添加一些类似“ax”的内容：

ax 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 
a1 -0.0011 0.0008 0.0019 0.0034 0.0067 0.0047 -0.0026 
[...]

然后稍微更改代码：

result = {}
for row in reader:
    x = row.pop(reader.fieldnames[0])
    for column, value in row.iteritems():
        if column and value:
            y = float(column)
            result[x,y] = float(value)

#
# insert your code here
#

from pprint import pprint
pprint(result)

def cell(arr,row,col):
    try:
        return result[col][result['row'].index(row)]
    except KeyError:
        return "N/A"

pprint(cell(result, 'a1', '0.10'))
pprint(cell(result, 'a1', '0.14'))

它应该在以下方面发挥作用：

>>> result['a3',0.15]
0.2708

搭配，它是专为这种东西设计的：

>>> import pandas as pd
>>> names = ['0.10', '0.15', '0.20', '0.25', '0.30', '0.35', '0.40']
>>> i = pd.read_csv('test.csv', delim_whitespace=True, names=names)
>>> i
     0.10    0.15    0.20    0.25    0.30    0.35    0.40
0 -0.0011  0.0008  0.0019  0.0034  0.0067  0.0047 -0.0026
1  0.0134 -0.3042 -0.2531 -0.2138 -1.2345 -0.2380  2.0402
2  0.0546  0.2708  0.1738  0.0810  0.8451 -0.0034 -1.4961
3 -0.0226 -0.0052 -0.0021 -0.0024 -0.0023 -0.0745  0.0563
4 -0.0101  0.0108  0.0153  0.0263  0.0491  0.0327 -0.0691
>>> i['0.10'][0]
-0.0011000000000000001

---

您必须首先向第一列添加标签：

# ▼▼▼
  row 0.10 0.15 0.20 0.25 0.30 0.35 
  a1 -0.0011 0.0008 0.0019 0.0034 0.0067 0.0047-0.0026 
  a2 0.0134 -0.3042 -0.2531 -0.2138 -1.2345 -0.2380 2.0402 
# [...]

之后，这只是在“row-column”中获取行索引的问题。包装在函数中：

def cell(arr,row,col):
    try:
        return result[col][result['row'].index(row)]
    except KeyError:
        return "N/A"

给定您的输入文件和代码：

result = {}
for row in reader:
    x = row.pop(reader.fieldnames[0])
    for column, value in row.iteritems():
        if column and value:
            y = float(column)
            result[x,y] = float(value)

#
# insert your code here
#

from pprint import pprint
pprint(result)

def cell(arr,row,col):
    try:
        return result[col][result['row'].index(row)]
    except KeyError:
        return "N/A"

pprint(cell(result, 'a1', '0.10'))
pprint(cell(result, 'a1', '0.14'))

制作：

{None: [[''], [''], [''], ['']],
 '': ['', '2.0402', '-1.4961', '0.0563', '-0.0691'],
 '0.10': ['-0.0011', '0.0134', '0.0546', '-0.0226', '-0.0101'],
 '0.15': ['0.0008', '-0.3042', '0.2708', '-0.0052', '0.0108'],
 '0.20': ['0.0019', '-0.2531', '0.1738', '-0.0021', '0.0153'],
 '0.25': ['0.0034', '-0.2138', '0.0810', '-0.0024', '0.0263'],
 '0.30': ['0.0067', '-1.2345', '0.8451', '-0.0023', '0.0491'],
 '0.35': ['0.0047-0.0026', '-0.2380', '-0.0034', '-0.0745', '0.0327'],
 'row': ['a1', 'a2', 'a3', 'a4', 'a5']}
'-0.0011'
'N/A'

---

（请注意，您的输入数据文件可能格式不正确；这在

pprint

'ed字典中非常明显——有关详细信息，请参阅您的问题注释）

您的标题行似乎太短。它只有6个标签，而所有其他行都有1个标签和7个值。另外，

0.0047-0.0026

中真的没有空格吗？我看了一下。此功能可接受51种不同的KWARG。那是世界纪录还是什么？