Python 如何用seaborn绘制线条图？

我有一个示例数据框，如下所示。我想根据数据帧索引绘制每一列

x1 = pd.DataFrame()
x1['x25'] = df['X'][0:45].reset_index(drop=True)
x1['x50'] = df['X'][90:135].reset_index(drop=True)
x1['x75'] = df['X'][180:225].reset_index(drop=True)
x1['x100'] = df['X'][270:315].reset_index(drop=True)
x1['x125'] = df['X'][360:405].reset_index(drop=True)  

使用x1.head，输出如下所示

    x25      x50      x75    x100   x125
0   22732   22852   22997   23151   23253
1   22732   22853   22995   23153   23254
2   22733   22851   22997   23153   23254
3   22731   22851   22995   23150   23255
4   22730   22851   22997   23152   23254

我检查了每列的输出，它们都是相等的

print(len(x1.index), len(x1['x25']), len(x1['x50']), len(x1['x75']), len(x1['x100']), len(x1['x125']))

45 45 45

我试图使用下面的命令进行绘图，但得到的错误消息是ValueError:arrays的长度必须相同

sns.lineplot( x1, x1.index, ['x25','x50','x75','x100','x125'])

谁能告诉我我做错了什么。

考虑多次调用lineplot，将pandas系列之类的对象传递给命名参数：

sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x25'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x50'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x75'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x100'])
sns.lineplot(x=x1.index, y=x1['x125'])

或在循环中：

for i in  ['x25','x50','x75','x100','x125']:
   sns.lineplot(x=x1.index, y=x1[i])

但是，考虑使用单个数据帧，因此，通过将宽数据熔化为长列并将索引呈现为列，使用单行图调用。然后调用带有色调的lineplot以显示自动图例：

# CREATE NEW COLUMN NAMED index
x1 = x1.reset_index()

# MELT DATA
mdf = x1.melt(id_vars='index')

# PLOT LINE WITH data AND hue ARGUMENTS
sns.lineplot(x='index', y='value', data=mdf, hue='variable')

资料

检查如何使用lineplot。

df = pd.DataFrame({'X': np.random.uniform(2000, 5000, 500)})

x1 = pd.DataFrame({'x25': df['X'][0:45].reset_index(drop=True),
                   'x50': df['X'][90:135].reset_index(drop=True),
                   'x75': df['X'][180:225].reset_index(drop=True),
                   'x100': df['X'][270:315].reset_index(drop=True),
                   'x125': df['X'][360:405].reset_index(drop=True)})