如何在Python中获取数据帧列中包含空列表的行

我有这样一个数据框：

    test = pd.DataFrame(columns=['A','B'])
    test.loc[0,'A'] = 'a'
    test.loc[0,'B'] = []
    test.loc[1,'A'] = 'b'
    test.loc[1,'B'] = ['a','b']

当列“B”包含空列表时，我想获取另一个包含行的数据帧。蟒蛇式的方法是什么

    A    B
0   a   []

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非常感谢

因为空列表将被解释为要以矢量化方式处理的集合，我看不到任何方法来测试它，而是深入到一个

apply

调用：

test.B.apply(lambda c: c==[])
Out[71]: 
0     True
1    False
Name: B, dtype: bool

test[test.B.apply(lambda c: c==[])]
Out[72]: 
   A   B
0  a  []

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空列表作为布尔值转换为False。使用

~

将其转换为True是一个简单的技巧。它很容易阅读，对我来说跑得很快。绝对比使用

len（）快。

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如果没有空字符串，可以使用

test[test['B'].str.len（）==0]

是的，它似乎可以工作，我在不同的位置尝试了len（），但不适合我。谢谢

test[~test['B'].astype(bool)]

   A   B
0  a  []