Python 将NumPy数组填充到特定大小

我想将所有数组填充到某个恒定的形状

所有数组的大小都是X，13，但我希望它们是99，13。X小于或等于99。有些数组小于99。我正在寻找一种方法，将它们填充到默认变量的大小

我看到并尝试过一些示例，其中动态检查填充，但我找不到正确的代码

for item in data:
    if len(item) < len(var):
        np.pad(len(var) - len(item)

在这里：

将numpy作为np导入 arr=np.random.randint0,10,7,4 def填充阵列，xx，yy： ：param数组：numpy数组 ：param xx：所需高度 ：param yy:desirex宽度 ：return:padded数组 h=数组。形状[0] w=数组。形状[1] a=xx-h//2 aa=xx-a-h b=yy-w//2 bb=yy-b-w 返回np.padarray，pad_width=a，aa，b，bb，mode='constant' printpaddingarr，99，13.shape只是证明它输出了正确的形状 例如：

paddingarr，7，11原为7x4

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出于某种原因，它正在覆盖数组中的allready值。这是关于你的密码吗？我不知道你的意思。也许描述一下你想要的结果？我的代码所做的是用零填充一个数组，上下左右相等。

Out[83]: (99, 13)

Out[85]: 
array([[0, 0, 0, 4, 8, 8, 8, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 5, 9, 6, 3, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 4, 7, 6, 1, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 5, 6, 5, 7, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 6, 6, 3, 3, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 6, 0, 9, 6, 0, 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, 9, 4, 4, 0, 0, 0, 0, 0]])