使用python将数据帧列表写入Excel工作表的最快方法

我有50个CSV文件，每个文件有20000行，我准备加入它们，然后按日期拆分它们。我的结果是一个数据帧列表，我希望将列表中的每个数据帧写入输出excel中的一张工作表。 我已经尝试过：

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        cont=0
        for x in List:
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(cont),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)
            cont+=1

但我有一个记忆错误，它需要永远。所以我的问题是，有人知道如何使用python以非常快速的方式将大数据帧写入excel工作表吗？或者我应该用另一种语言来写

我已经发布了另一个显示我的错误的问题：

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要修复内存错误，必须增加

cont

变量

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        cont = 0
        for x in List:
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(cont),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)
            cont += 1

更好的语法

with pd.ExcelWriter('output.xlsx') as writer:
        for i, x in enumerate(List):
            x.to_excel(writer,sheet_name="csv_"+str(i),index=False, engine='xlsxwriter',na_rep="NAN",startrow=1,startcol=1)

并检查要输出的文件是否遵循

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如果全部签出，但速度仍然太慢，您可以使用。

相关：您必须在一次操作中存储并运行所有50个CSV？您不能加载、转换然后导出每个文件以减少脚本的内存占用吗？这个问题其实不是速度问题，而是我收集的内存使用问题。谢谢，但这不是我的问题