Python numpy-如何方便地比较自定义数据类型?
我有一个包含30多个字段的数据类型。我想比较两个具有该数据类型的对象,以便准确地知道哪些字段不相等。一个简单的解决方案是在一系列if语句中硬编码每个字段比较:Python numpy-如何方便地比较自定义数据类型?,python,numpy,Python,Numpy,我有一个包含30多个字段的数据类型。我想比较两个具有该数据类型的对象,以便准确地知道哪些字段不相等。一个简单的解决方案是在一系列if语句中硬编码每个字段比较: if (obj1['field1']==obj2['field1']) DO_SOMETHING if (obj1['field2']==obj2['field2']) DO_SOMETHING # ... 有没有更好的方法来比较两个具有自定义数据类型的对象,并准确知道哪些字段匹配或不匹配?您可以通过以下方式访问对象的数据类型字段。
if (obj1['field1']==obj2['field1']) DO_SOMETHING
if (obj1['field2']==obj2['field2']) DO_SOMETHING
# ...
有没有更好的方法来比较两个具有自定义数据类型的对象,并准确知道哪些字段匹配或不匹配?您可以通过以下方式访问对象的数据类型字段。因此:
# obj1 and obj2 are elements in a numpy array with a custom dtype
for field in obj1.dtype.names:
if obj1[field]==obj2[field]:
# DO_SOMETHING