Python &引用；试图在来自数据帧的切片副本上设置一个值"；尝试设置数据帧值时出现警告

我只是想在pandas DataFrame中做一个简单的值修改操作

import pandas as pd
import numpy as np

x = np.linspace(1,10,10)
y = x * 2
z = [-1,-2,-3,4,5,6,7,8,9,10]

df = pd.DataFrame(columns=['x','y','z'])
df['x'] = x
df['y'] = y
df['z'] = z

for i in range(len(df['z'])):
    if df['z'].iloc[i] < 0:
        df['x'].iloc[i] *= -1
        df['y'].iloc[i] *= -1
        df['z'].iloc[i] *= -1

将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
x=np.linspace（1,10,10）
y=x*2
z=[-1，-2，-3,4,5,6,7,8,9,10]
df=pd.DataFrame（列=['x'、'y'、'z']）
df['x']=x
df['y']=y
df['z']=z
对于范围内的i（len（df['z']）：
如果df['z'].iloc[i]<0：
df['x'].iloc[i]*=-1
df['y'].iloc[i]*=-1
df['z'].iloc[i]*=-1

但是它警告：设置为CopyWarning: 试图在数据帧切片的副本上设置值 我不知道在这种情况下是如何使用链式作业的

它给了我正确的答案，但速度要慢得多

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感谢如果循环速度较慢，那么最好避免它，如果可能的话，使用矢量化熊猫函数

我认为您可以使用和，如果条件为

真

乘以

-1

：

df = df.mask(df['z'] < 0, df.mul(-1))
print (df)
      x     y   z
0  -1.0  -2.0   1
1  -2.0  -4.0   2
2  -3.0  -6.0   3
3   4.0   8.0   4
4   5.0  10.0   5
5   6.0  12.0   6
6   7.0  14.0   7
7   8.0  16.0   8
8   9.0  18.0   9
9  10.0  20.0  10

df.loc[df['z'] < 0] *= -1
print (df)
      x     y   z
0  -1.0  -2.0   1
1  -2.0  -4.0   2
2  -3.0  -6.0   3
3   4.0   8.0   4
4   5.0  10.0   5
5   6.0  12.0   6
6   7.0  14.0   7
7   8.0  16.0   8
8   9.0  18.0   9
9  10.0  20.0  10