Python 如何找到图像给定部分的平均值

我有“n”个轮廓检测图像（帧）。我想找到图像矩形部分的平均值
（我需要计算该图像矩形部分的平均值，而不是查找完整图像的平均值。）

---

我有矩形的x，y位置和宽度，高度值。第一个图像x，y，w，h是109,45171139，第二个图像x，y，w，h是107,71175110

我使用以下代码获取值

cv2.矩形（框架，（x，y），（x+w，y+h），（0,0255），3）

我知道使用“ROI”概念我们可以进行均值计算<因此，我参考了一些链接<例如

但是，我混淆了参数设置。有人能帮我解决问题吗？提前感谢…

在Python中，有一种更简单的方法可以从图像中获取矩形。由于

cv2

在NumPy阵列上运行，因此可以使用普通切片（注意，

i

对应于

y

和

j

-对应于

x

，而不是相反）：

取平均值更简单：

rect.mean()

---

如果需要计算同一图像中多个矩形的平均值，可以使用该方法进行计算。它比计算每个像素的值快得多。即使这是一篇老文章，我认为它对其他人也有用。

rect.mean()