Nan到Num Python

我有多重数组，我计算线性回归，但有时它会给我0/0的值，这会给我一个'NaN'。我知道，要转换一个数组，其中的数字是NaN，可以使用。但是如果我想转换一个不是数组中的值，而是线性回归的结果，该怎么办

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编辑：这不是一个重复的问题（），因为我指的是一个不在数组中的项目/结果

您可以检查您选择的变量是否为NaN with。如果是，请将其更改为您选择的号码。像这样：

>>> import math
>>> x = float("nan")
>>> x
nan
>>> if math.isnan(x):
...     x = 123 # just an example
...
>>> x
123

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numpy.nan_to_num

在标量上运行良好

>>> import numpy as np
>>> np.nan_to_num(float('inf'))
1.7976931348623157e+308
>>> np.nan_to_num(float('nan'))
0.0
>>> np.nan_to_num(float('-inf'))
-1.7976931348623157e+308

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我理解如何转换

inf

和

-inf

，但在许多情况下，当您有一个只适用于数字的处理管道时，您何时会想要将

nan

转换为

0

？@AlexBliskovsky，你根本不在乎偶尔的nan。如果OP想要精确匹配

numpy.nan\u to_num

的行为，这并不完全正确-

math.isnan（float（'inf'））==False

，但是

numpy.nan\u to_num

会将

float（'inf'）

转换为一个大的数字，而不是保持原样。但是，如果OP只关心实际的NAN，那么这很好。实际上，这转换了值。但是，感谢senshin注意到这一点（和回答），也感谢@Carsten！谢谢将为数组提供的相同推理应用于标量值有什么问题？